pymysql连接池高并发执行很慢

pymysql连接池是一个用于数据库操作的连接池工具，它能够提供数据库连接的复用，从而减少了连接数据库的开销，提高了程序的效率和性能。然而，当高并发情况下，我们可能会发现pymysql连接池执行速度变慢的问题。

造成pymysql连接池在高并发情况下执行速度变慢的原因有以下几点：

1. 连接池配置不合理：连接池的最大连接数、最小空闲连接数等配置参数可能未经过充分测试和调优，导致无法满足高并发的需求，从而导致执行速度变慢。

2. 数据库服务器资源不足：数据库服务器的硬件资源，如CPU、内存、磁盘等可能无法满足高并发的请求，从而导致执行速度变慢。

3. 数据库表结构设计不合理：当数据库表的设计不合理，如存在大量的冗余字段、没有适当的索引等，会增加数据库的负载，导致执行速度变慢。

4. SQL语句设计有问题：高并发场景下，如果SQL语句设计不合理，如存在全表扫描、没有利用索引等，会导致数据库性能下降，从而导致pymysql连接池执行速度变慢。

针对上述问题，我们可以采取以下措施进行解决：

1. 调整连接池配置：根据实际需求进行优化调整，合理设置连接池的最大连接数、最小空闲连接数等参数，以适应高并发场景。

2. 更新数据库服务器资源：根据实际负载情况，增加或升级数据库服务器的硬件资源，如CPU、内存等，以提高数据库的处理能力。

3. 优化数据库表结构设计：对于存在问题的数据库表结构，进行适当的调整和优化，如删除冗余字段、添加适当的索引等。

4. 优化SQL语句设计：通过优化SQL语句的设计，如加上合适的索引、优化查询条件等，从而提高数据库性能。

综上所述，如果pymysql连接池在高并发情况下执行速度变慢，我们可以通过调整连接池配置、更新数据库服务器资源、优化数据库表结构设计以及优化SQL语句设计等方式来解决该问题。