2022研究生数学建模

引用和引用[2]提到了2022华为杯研究生数学建模竞赛的选题和试题。其中，A题是关于移动场景超分辨定位问题，B题是关于方形件组批优化问题，C题是关于汽车制造公司涂装-总装缓存区调序调度优化问题，D题是关于PISA架构芯片资源排布问题，E题是关于草原放牧问题。

关于这些选题和试题，A题被认为难度较大，需要较强的数学功底和应用能力；B题则是华为题，涉及方形件组批优化问题。

相关问题

2022年研究生数学建模竞赛e

2022年研究生数学建模竞赛的E题是关于草原放牧的评价预测类问题。这道题目是今年最友好的一个题目之一，它提供了大量的数据，但是部分数据还需要补充。整体而言，这道题目有很多可以进行探索的方向，可以完成一篇内容丰富、详实的数学建模论文。

具体来说，解决E题的思路和流程如下：首先，你需要仔细阅读附件中提供的数据，并对数据进行整理和分析。然后，你可以通过数学建模的方法来建立一个合适的模型，用于评价和预测草原放牧的情况。

在建模的过程中，你可以考虑使用统计分析方法，如回归分析、时间序列分析等，来分析不同因素对草原放牧的影响。同时，你还可以探索不同的评价指标，如植被覆盖率、动物数量等，来评估草原的状况。

接下来，你可以根据建立的模型进行预测和评估。通过对模型的运行和结果的分析，你可以得出对草原放牧未来发展的一些预测和建议。同时，你还可以对模型进行验证和优化，以提高模型的准确性和可靠性。

最后，你可以将你的研究成果整理成一篇数学建模论文。在论文中，你可以详细介绍你所采用的方法和模型，以及你的研究结果和结论。同时，你还可以探讨你的研究的局限性和未来的研究方向。

综上所述，2022年研究生数学建模竞赛的E题是关于草原放牧的评价预测类问题。你可以通过分析数据、建立模型、预测未来发展并撰写论文来解决这个问题。

2022国赛数学建模B

根据引用\[1\]，问题1可以采用动态规划模型进行求解。对于问题1的第（1）问，可以建立基本的数学模型来确定无人机的位置。对于问题1的第（2）问，可以考虑不同无人机位置组合的情况，建立优化模型来确定需要几架无人机发射信号才能实现无人机的有效定位。对于问题1的第（3）问，可以将其视为调度问题，结合前两问的结果进行深化研究。问题2是在问题1的基础上进行拓展，需要针对不同队形进行调整。如果有相关专业的同学，可以进行模拟仿真来解决问题，但即使没有相关专业知识也可以进行建模求解。\[2\]

另外，根据引用\[3\]的思路，对于问题B，可以将其视为无人机位置偏移的矫正问题。假设同一高度，只需要两个无人机就可以进行矫正。可以通过角度和距离进行调整，可以使用勾股定理来建立模型并求解。可以利用表1的数据拟合出一个标准圆，用于计算位置的偏差（偏差距离和偏差角度），已知半径R后可以调节距离来进行矫正。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [2022数学建模国赛B题思路分析](https://blog.csdn.net/zzzzzzzxxaaa/article/details/126885472)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [2022年高教社杯全国大学生数学建模国赛B题思路详解](https://blog.csdn.net/weixin_43345535/article/details/126884807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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