能否提供具体的代码，在Python中可以用什么库模拟宇宙天文的运动

在Python中，我们可以使用一些专门用于天文学计算和模拟的库来模拟宇宙天文的运动，比如`astropy`和`skyfield`。这两个库都提供了丰富的功能，包括天体坐标转换、轨道预测和太阳系物体的位置查询。

以下是一个简单的例子，演示如何使用`skyfield`库模拟地球绕太阳的公转运动：

# 导入需要的库
from skyfield.api import load

# 加载位置数据
eph = load('de421.bsp')

# 地球和太阳的数据
earth = eph['Earth']
sun = eph['Sun']

# 创建时间序列
t = load.timescale()
start_time = t.utc(2022, 1, 1)  # 开始日期
end_time = t.now()  # 结束日期，可以替换为你想要的时间范围

# 计算地球到太阳的距离
positions = earth.at(start_time).observe(sun)
distances = positions.arcseconds()

# 模拟一段时间内的距离变化
for time in range(start_time, end_time, 86400):  # 每日更新一次
    positions = earth.at(time).observe(sun)
    distances.append(positions.arcseconds())

# 打印每日平均距离
daily_distances = [sum(distances[i:i+24*3600])/24/3600 for i in range(0, len(distances), 24*3600)]
print(daily_distances)