使用weigth的方法加载resnet18模型

加载预训练的ResNet-18模型时，通常会利用`weights`或`pretrained`选项来指定是否加载预训练的权重。如果你想要加载预训练的权重，可以在初始化模型时这样操作：

import torch
from torchvision.models import resnet18

# 下载预训练的ResNet-18权重
if torch.cuda.is_available():
    # 如果有GPU，加载GPU版本的模型
    model = resnet18(pretrained=True).cuda()
else:
    # 否则，加载CPU版本
    model = resnet18(pretrained=True)

# 检查模型的参数是否已经冻结（预训练模型的前几层通常是固定的）
for param in model.parameters():
    print(param.requires_grad)  # 预训练模型前几层参数通常不需要训练，所以这里会显示False

这将下载并加载ResNet-18模型的预训练权重，用于初始化卷积部分。如果你想在训练过程中继续学习模型的部分参数，可以直接通过`.requires_grad_(True)`来改变某个参数的梯度计算状态。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\ljy\Documents\Tencent Files\873475031\FileRecv\第四次作业-CNN分类\第四次作业-CNN分类\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\code\train.py", line 227, in <module> main(args) File "C:\Users\ljy\Documents\Tencent Files\873475031\FileRecv\第四次作业-CNN分类\第四次作业-CNN分类\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\code\train.py", line 104, in main net.load_state_dict(torch.load(weigth_path, map_location=device)) # 根据给定的预训练权重路径，加载预训练权重到网络上 File "C:\Users\ljy\.conda\envs\new_envn\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 791, in load with _open_file_like(f, 'rb') as opened_file: File "C:\Users\ljy\.conda\envs\new_envn\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 271, in _open_file_like return _open_file(name_or_buffer, mode) File "C:\Users\ljy\.conda\envs\new_envn\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 252, in __init__ super().__init__(open(name, mode)) PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Users\\ljy\\Documents\\Tencent Files\\873475031\\FileRecv\\第四次作业-CNN分类\\第四次作业-CNN分类\\20230526 基于ResNet-34的船舶数据分类代码\\code\\weight'

这个错误提示是因为在加载预训练权重时，程序没有权限读取权重文件。可能的原因是您没有在文件夹中赋予程序读写权限，或者是权重文件被其他程序占用。您可以尝试以管理员身份运行程序，或者更改权重文件夹的权限，以确保程序有足够的权限读取权重文件。另外，您也可以尝试在程序运行前手动将权重文件夹中的文件删除，以避免文件被其他程序占用。

Fortran代码if(weigth.eq.0.d0) cycle naccth = naccth + 1改为MATLAB

代码，应该怎么写？

对于这个问题，我可以给你一些帮助。你可以使用 MATLAB 语言的语法来重写这个 Fortran 代码。在 MATLAB 中，您可以使用“if”语句来检查“weigth”是否等于 0，然后使用“continue”或“break”语句来跳过或结束当前循环迭代。具体的 MATLAB 代码可能会根据您的应用程序的需要而有所不同，但以下是一种可能的实现方式：

if weigth == 0
continue; % or break, depending on your needs
end

naccth = naccth + 1;

希望这可以帮助您。如果您有任何其他技术问题，我很乐意继续为您提供帮助！