通过本地jupyter播报自己的名字，截图上传程序运行结果

在Jupyter Notebook环境中，通常我们不会直接让程序播放声音或截取屏幕截图，因为这些都是基于图形界面的操作，而Jupyter Notebook主要是文本交互式的。然而，你可以借助一些第三方库来实现部分功能。

1. **播放声音**：如果你需要在Python中播放声音，可以使用`pyttsx3`库，它是一个文字转语音引擎。安装后，你可以编写如下的代码：

from pyttsx3 import init

# 初始化语音引擎
engine = init()
engine.say("你好，我是你的AI助手!")
engine.runAndWait()

2. **截图**：对于屏幕截图，你可以使用`PIL`（Python Imaging Library）或者更现代的`selenium`库，后者用于浏览器自动化。例如，用`selenium`截图：

from PIL import ImageGrab
import pyautogui

# 截取屏幕区域并保存为图片
image = ImageGrab.grab()  # 全屏截图
image.save('screen_shot.png', 'PNG')

请注意，以上操作可能需要管理员权限才能访问麦克风和截图功能，并且不是Jupyter notebook的基本特性。另外，由于Jupyter Notebook的安全性和跨环境限制，某些操作可能无法在纯命令行模式下执行。

相关问题

如何信任jupyter

### 确保Jupyter Notebook或JupyterLab的安全性和可信度

为了确保Jupyter Notebook或JupyterLab环境的安全性和可信度，采取一系列安全措施至关重要。这些措施不仅保护数据免受未授权访问的影响，还能防止恶意代码执行。

#### 设置强密码和令牌验证

启用并配置强大的身份验证机制是提高安全性的重要一步。通过`jupyter notebook password`命令可以为服务器设置密码，在启动时将强制用户输入此密码才能访问服务[^1]。对于更高级别的控制，还可以利用JWT（JSON Web Tokens）或其他形式的身份验证令牌来增强登录过程的安全性。

jupyter notebook password

#### 配置HTTPS加密连接

使用SSL/TLS证书对通信链路进行加密处理能够有效抵御中间人攻击和其他网络威胁。可以通过安装Let's Encrypt免费提供的SSL证书或将自签名证书应用于Nginx反向代理之前端，从而实现这一目标[^2]。

#### 控制IP地址绑定与监听范围

默认情况下，Jupyter实例仅限于本地主机(`localhost`)上运行；然而，在某些场景下可能需要允许来自其他设备的请求。此时应谨慎设定`--ip`参数值，并尽可能缩小暴露面至最小必要程度——例如特定内网段内的固定IP地址而非通配符(0.0.0.0)：

jupyter notebook --ip=192.168.1.100 ...

#### 关闭不必要的功能和服务

禁用跨站请求伪造(CSRF)防护虽然方便了开发调试工作流，但从长远来看却埋下了安全隐患。除非有特殊需求，否则建议保持该特性处于激活状态。另外，当不需要远程文件上传等功能时也应及时将其关闭以减少潜在风险点。

#### 定期更新软件版本

及时跟进官方发布的最新补丁程序有助于修复已知漏洞并引入新的改进特性。遵循最佳实践指南定期检查是否有可用升级包可供应用到当前环境中去。

#### 实施严格的权限管理策略

针对不同类型的资源对象分别定义细粒度的操作权限列表，确保每位合法使用者只能接触到其职责范围内所需的数据集及工具集。这通常涉及到操作系统层面以及应用程序内部两方面的工作内容。

#### 日志审计跟踪记录

建立健全的日志管理体系以便事后追溯异常行为模式。无论是正常操作还是可疑事件都应该被完整地记载下来供后续分析审查所用。合理规划存储期限、访问方式等细节同样不可忽视。

import logging
logging.basicConfig(filename='app.log', filemode='w', format='%(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger=logging.getLogger('my_logger')
logger.warning('This is a warning message')

jupyter notebook打开目录

### 如何在 Jupyter Notebook 中设置工作目录并打开文件夹

为了在 Jupyter Notebook 中设置特定的工作目录，可以按照如下方式操作：

#### 方法一：通过命令行参数指定启动路径
可以在启动 Jupyter Notebook 时直接通过命令行指定想要作为起始页面的文件夹路径。例如，在命令提示符(cmd) 或 Anaconda Prompt 下输入以下命令来启动位于 `D:\MyProjects` 文件夹内的 Jupyter Notebook实例[^1]。

jupyter notebook --notebook-dir="D:\\MyProjects"

注意这里的路径分隔符使用双反斜杠(`\\`)以适应 Windows 系统环境。

#### 方法二：更改默认保存位置配置
对于希望永久改变每次启动时默认显示的文件夹的情况，则可以通过编辑配置文件实现这一目的。具体步骤如下所示[^2]:

- 使用Anaconda Prompt执行指令生成配置文件：

    jupyter notebook --generate-config

- 定位至 `.jupyter/jupyter_notebook_config.py` 配置文件所在位置；

- 查找名为 `c.NotebookApp.notebook_dir` 的选项，并取消其前缀注释符号 (`#`);

- 将期望设定为目标文件夹的具体绝对路径赋值给该变量，记得采用双重反斜杠转义特殊字符；

- 修改完成后重启 Jupyter Notebook 应用程序验证改动是否生效。

#### 方法三：利用浏览器界面导航至所需文件夹
当已经运行了一个 Jupyter Notebook 实例后，也可以借助内置于Web UI界面上方工具栏里的“上传”按钮旁侧的小箭头图标完成跨级浏览动作，从而达到访问任意本地磁盘分区下子文件夹内资源的目的[^3][^4].

import os
os.chdir('D:\\DesiredFolder') # 动态调整Python解释器当前所处逻辑驱动器及路径
print(os.getcwd())            # 输出确认新的工作区定位情况

上述代码片段展示了如何编程式地变更 Python 解释器正在使用的默认工作空间，这对于某些场景下的自动化脚本编写非常有用。