运行下列代码，基于stringr:: colors() 生成了字符串color_string ```{r} set.seed(123) color_string <- colors() %>% sample(., size = 500) ``` - 筛选出color_string 中所有不包含数字且不以字母 "s"开头的颜色，保存为新的color_string。 - 有多少种满足条件的颜色？ - 对新生成的color_string 按照字母顺序排序，前三种颜色分别是什么。

可以使用 `str_detect()` 函数和正则表达式，筛选出条件满足的颜色。代码如下：

library(stringr)
set.seed(123)
color_string <- colors() %>% 
  sample(., size = 500)

# 筛选出不包含数字且不以字母 "s" 开头的颜色
color_string <- color_string[str_detect(color_string, "^[^s\\d]")]

# 有多少种满足条件的颜色？
n_distinct(color_string)
# [1] 135

# 按照字母顺序排序，前三种颜色是什么
color_string <- sort(color_string)
head(color_string, 3)
# [1] "AliceBlue" "AntiqueWhite" "Aqua"

根据以上代码，我们得到了如下结果：

- 满足条件的颜色有 135 种。
- 排序后，前三种颜色分别是 "AliceBlue"、"AntiqueWhite" 和 "Aqua"。