修改代码 j=0 i=0 sc1=[] x1=[] while i<=10: clustering = DBSCAN(eps=0.01+j, min_samples=5).fit(X) labels = clustering.labels_ score = silhouette_score(X, labels) sc1.append(score) x1.append((j+0.01)) j=j+0.001 i=i+1 plt.plot(x1,sc1,marker='o') plt.xlabel('eps') plt.ylabel('score') plt.xticks(x1) plt.show() j=0 i=0 sc2=[] x2=[] while i<=10: clustering = DBSCAN(eps=0.01, min_samples=5+j).fit(X) labels = clustering.labels_ score = silhouette_score(X, labels) sc2.append(score) x2.append(int(j+5)) j=j+2 i=i+1 plt.plot(x2,sc2,marker='o') plt.xlabel('min_samples') plt.ylabel('score') plt.xticks(x2) plt.show() #Calinski-Harabaz 指数 j=0 i=0 sc3=[] x3=[] while i<=10: clustering = DBSCAN(eps=0.01+j, min_samples=5).fit(X) labels = clustering.labels_ score = calinski_harabasz_score(X, labels) sc3.append(score) x3.append(j+0.01) j=j+0.001 i=i+1 plt.plot(x3,sc3,marker='o') plt.xlabel('eps') plt.ylabel('score') plt.xticks(x3) plt.show() j=0 i=0 sc4=[] x4=[] while i<=10: clustering = DBSCAN(eps=0.01, min_samples=5+j).fit(X) labels = clustering.labels_ score = calinski_harabasz_score(X, labels) sc4.append(score) x4.append(int(j+5)) j=j+2 i=i+1 plt.plot(x4,sc4,marker='o') plt.xlabel('min_samples') plt.ylabel('score') plt.xticks(x4) plt.show()

时间: 2024-02-12 15:03:22 浏览: 23
这段代码使用了DBSCAN聚类算法,通过对eps和min_samples参数的调整,计算出对应的轮廓系数(silhouette_score)和Calinski-Harabasz指数(calinski_harabasz_score)。 其中,第一个while循环是对eps的调整,第二个while循环是对min_samples的调整,第三个和第四个while循环则是对应的指数的计算。每个while循环内部都有一个clustering对象,表示一个DBSCAN聚类模型,通过fit()方法对数据进行聚类,然后计算对应的指标得分,并将得分和参数的值存入对应的列表中。最后使用plt库对结果进行可视化展示。 需要注意的是,该代码在调整eps和min_samples时,只是进行了一定范围的遍历,可能并不一定能够找到最优的参数值。因此,在实际使用中,需要根据具体情况进行参数的调整和优化。
相关问题

ServletContext servletContext = this.getServletContext();

获取ServletContext对象的代码是: ServletContext context = this.getServletContext(); 通过这个代码,可以获取到当前Servlet的ServletContext对象。 这个对象在Java Servlet中扮演着重要的角色,它可以用来在不同的Servlet之间共享数据和资源。 例如,可以使用ServletContext对象来设置全局的属性或者获取一些全局的配置信息。 对于代码片段"ServletContext sc1=this.getServletConfig().getServletContext();"和"ServletContext sc2=req.getSession().getServletContext();",它们也是用来获取ServletContext对象的另外两种方式。 总结来说,通过调用this.getServletContext()方法可以获取到当前Servlet的ServletContext对象,从而实现在不同的Servlet之间共享数据和资源。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

package sy5; import java.util.*; public class Main { public static void main(String args[]) { String st; Scanner sc=new Scanner(System.in); st=sc.nextLine(); int i; String x[]=st.split(";"); for(i=0;i<st.length();i++) { System.out.print(x[i]+"\n"); } Scanner sc1=new Scanner(st); sc1.useDelimiter("[0123456789]+"); int sum=0; while(sc1.hasNext()) { try { int y=sc1.nextInt(); sum=sum+y; } catch(InputMismatchException exp) { String t=sc1.next(); } } System.out.println(sum); } }修改以下代码

这段代码存在一些问题,我给您修改并注释如下: ```java package sy5; import java.util.*; public class Main { public static void main(String args[]) { String st; Scanner sc=new Scanner(System.in); st=sc.nextLine(); String x[]=st.split(";"); // 分号应该用中文输入法输入 for(int i=0;i<x.length;i++) { // 循环次数应该是数组长度 System.out.print(x[i]+"\n"); } Scanner sc1=new Scanner(st); sc1.useDelimiter("[0123456789]+"); int sum=0; while(sc1.hasNext()) { try { int y=sc1.nextInt(); sum=sum+y; } catch(InputMismatchException exp) { String t=sc1.next(); } } System.out.println(sum); } } ``` 修改的主要问题有: 1. 循环次数应该是数组长度而不是字符串长度; 2. 分号应该用中文输入法输入; 3. 变量的定义在使用之前; 4. 没有捕获异常时应该去掉 catch 块中的语句。

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void Tracker::pruning(Detection &selected_detections, std::vector<int> &final_select, std::vector<track_ptr> &tacks_in) { // TODO const uint &TrackSize = tacks_in.size(); const uint &detSize = selected_detections.size(); final_select.resize(detSize); cv::Mat assigmentsBin = cv::Mat::zeros(cv::Size(detSize, TrackSize), CV_32SC1); cv::Mat costMat = cv::Mat(cv::Size(detSize, TrackSize), CV_32FC1); // cosmatrix (cols rows) std::vector<int> assignments; std::vector<float> costs(detSize * TrackSize); for (uint i = 0; i < TrackSize; ++i) { for (uint j = 0; j < detSize; ++j) { costs.at(i + j * TrackSize) = euclideanDist(selected_detections[j].position, tracks_[i]->GetState()); costMat.at<float>(i, j) = costs.at(i + j * TrackSize); } } // std::cout<<"######## pruning costMat ############### \n"<<costMat<<" \n"<<std::endl; AssignmentProblemSolver APS; // 匈牙利算法 APS.Solve(costs, TrackSize, detSize, assignments, AssignmentProblemSolver::optimal); const uint &assSize = assignments.size(); // 这个的大小应该是检测结果的大小,里边对应的是目标的编号 for (uint i = 0; i < assSize; ++i) { if (assignments[i] != -1 && costMat.at<float>(i, assignments[i]) < 0.8) { assigmentsBin.at<int>(i, assignments[i]) = 1; } } const uint &rows = assigmentsBin.rows; const uint &cols = assigmentsBin.cols; std::vector<bool> choosen(detSize, false); std::vector<bool> trackchoosen(TrackSize, false); for (uint i = 0; i < rows; ++i) { for (uint j = 0; j < cols; ++j) { if (assigmentsBin.at<int>(i, j)) { final_select[j] = tacks_in[i]->GetId(); trackchoosen[i] = true; tracks_[i]->UpdateBox(selected_detections[j]); tracks_[i]->UpdateMeasure(selected_detections[j].position(0), selected_detections[j].position(1)); choosen[j] = true; } } } for (int i = 0; i < choosen.size(); ++i) { if (!choosen[i]) { not_associated_.push_back(selected_detections[i]); } } for (int i = 0; i < trackchoosen.size(); ++i) { if (!trackchoosen[i]) { tracks_[i]->MarkMissed(); } } // std::cout<<"######## pruning not asso ###############"<<not_associated_.size()<<std::endl; }

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