python时间库常用函数
时间: 2023-10-04 12:11:05 浏览: 155
Python中常用的时间库是datetime库。下面是一些常用的datetime库的函数:
1. datetime.now():获取当前时间
2. datetime.date.today():获取今天的日期
3. datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0):时间间隔
4. datetime.strptime(date_string, format):将字符串转换成datetime对象
5. datetime.strftime(format):将datetime对象格式化成字符串
6. datetime.date():获取日期部分
7. datetime.time():获取时间部分
8. datetime.datetime.combine(date, time):将日期和时间组合成datetime对象
9. datetime.datetime.timestamp():获取UNIX时间戳
10. datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp):从UNIX时间戳创建datetime对象
11. datetime.datetime.utcfromtimestamp(timestamp):从UTC时间戳创建datetime对象
以上是一些常用的函数,还有其他更多的函数可以在官方文档中查看。
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pandas库常用函数是用于数据分析的Python库。该库包括用于处理表格型数据的数据结构和函数。常用的函数包括读取和写入各种格式的数据、处理缺失数据、合并和重塑数据集、分组聚合、时间序列处理等。Pandas是Python中数据科学领域中最强大的工具之一,支持的数据结构以及丰富的方法使得它成为建模、可视化和数据预处理的一个很好的选择。
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2. Pandas:Pandas是一个数据处理和分析的强大库,提供了高效的数据结构和数据分析工具。它可以处理各种类型的数据,包括结构化和时间序列数据。
3. Matplotlib:Matplotlib是一个用于创建静态、动态和交互式可视化的库。它可以绘制各种类型的图表,如折线图、散点图、柱状图等。
4. Scikit-learn:Scikit-learn是一个用于机器学习的库,提供了各种常用的机器学习算法和工具。它包括分类、回归、聚类、降维等功能。
5. TensorFlow:TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源库,提供了丰富的工具和资源来构建和训练神经网络模型。
6. Keras:Keras是一个高级神经网络API,可以在多个深度学习框架上运行,包括TensorFlow、Theano和CNTK。它简化了神经网络模型的构建和训练过程。
7. BeautifulSoup:BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的库,可以方便地提取和操作其中的数据。
8. Requests:Requests是一个简洁而友好的HTTP库,用于发送HTTP请求和处理响应。
9. Django:Django是一个用于构建Web应用程序的高级Python框架,提供了许多开发Web应用所需的功能和工具。
10. Flask:Flask是一个轻量级的Web框架,适用于构建简单的Web应用程序和API。
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