envi批量大气校正

ENVI提供了批量大气校正的功能。你可以使用ENVI Raster Processing Batch Tools来实现这个功能。在批量大气校正中，你可以使用FLAASH Atmospheric Correction模块来进行大气校正。在FLAASH Atmospheric Correction模块的输入参数面板中，你可以设置需要校正的影像。[1][2][3]同时，你还需要将gf1_pms1.sli和gf1_pms2.sli文件放置在ENVI的安装目录下的filterfuncs文件夹中。[3]通过这些步骤，你就可以使用ENVI进行批量大气校正了。

相关问题

envi5.6批量处理环境星数据大气校正

envi5.6是一种功能强大的遥感数据处理软件，它提供了丰富的工具来进行遥感数据的处理、分析和可视化。其中，envi5.6也支持批量处理环境星数据的大气校正。

在处理环境星数据之前，我们需要先了解大气校正的目的和原理。大气校正是为了消除大气对遥感数据的影响，使得获取的数据更准确可靠。大气校正主要包括大气透过率和大气退散校正。

在envi5.6中，可以通过多种方式进行环境星数据的批量处理。首先，我们可以利用envi5.6提供的模型进行大气校正，比如利用MODTRAN模型或6S模型等进行大气退散校正。其次，我们还可以选择地基反演模型进行大气校正，从而获得更准确的大气透过率信息。envi5.6中集成了多种地基反演模型，如FLAASH、ATCOR等，可以根据实际需要选择合适的模型进行大气校正。

在批量处理环境星数据大气校正时，envi5.6提供了批处理功能，可以一次性对多个数据进行处理。我们只需要将需要处理的环境星数据导入envi5.6，并设置好大气校正的参数和选择合适的校正模型，然后通过批处理功能对所有数据进行批量处理。

envi5.6还提供了一些其他的功能来辅助大气校正的处理，比如图像预处理、数据剪裁、数据配准等。这些功能可以帮助我们更好地处理和分析环境星数据。

总之，envi5.6是一款功能强大的软件，可以方便地进行批量处理环境星数据的大气校正。通过这些处理，我们可以得到更准确、可靠的环境星数据，为后续的遥感分析和应用提供更好的基础。

envi辐射校正步骤

### ENVI 软件中的辐射校正具体步骤

在ENVI软件中执行辐射校正的主要目的是将原始DN（数字数值）转换为物理量，如辐亮度或反射率。以下是详细的辐射校正流程：

#### 使用通用辐射定标工具进行辐射校正

1. 打开待处理的遥感影像文件，在菜单栏选择`Basic Tools -> Radiometric Calibration...`[^1]

2. 在弹出窗口中，确认输入波段范围并选择所需的传感器类型。对于某些卫星数据，可以选择特定的大气模型来提高精度。

3. 设置输出选项，指定保存路径以及是否创建新的头文件等参数。

4. 完成上述设置后点击“Apply”，等待处理完成即可获得经过辐射校准后的图像。

通过这些操作可以实现对不同类型的遥感数据实施标准化的辐射校正过程，从而为进一步分析提供高质量的数据支持。

# Python伪代码展示如何调用ENVI API接口来进行批量自动化处理
import envi_api as api

def batch_radiometric_calibration(input_files, output_dir):
    for file in input_files:
        img = api.open_image(file)
        calibrated_img = api.radiometric_calibrate(img)
        out_path = f"{output_dir}/{img.name}_calibrated"
        api.save(calibrated_img, out_path)

batch_radiometric_calibration(['image1.tif', 'image2.tif'], './outputs')