python热力图标签

在Python中，你可以使用seaborn库来绘制热力图。热力图是一种用颜色编码数据的二维图表，非常适合可视化数据的密度和相关性。

要为热力图添加标签，可以使用matplotlib库中的annotate函数。该函数可以在图表上添加文本注释。

以下是一个示例代码，演示如何绘制热力图，并添加标签：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个随机的数据集
data = np.random.rand(5, 5)

# 绘制热力图
sns.heatmap(data, annot=True, cmap='YlGnBu')

# 添加标签
for i in range(data.shape[0]):
    for j in range(data.shape[1]):
        plt.text(j + 0.5, i + 0.5, round(data[i, j], 2), ha='center', va='center')

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个随机的5x5数据集。然后使用seaborn的heatmap函数绘制了热力图，并通过参数`annot=True`添加了数值标签。最后，使用matplotlib的annotate函数在每个单元格上添加了数据值。

你可以根据自己的数据和需要进行相应的修改和调整。希望对你有帮助！