编写程序代码绘制图像1：people1.jpeg和图像2：people2.jfif的直方图

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制图像的直方图。这里是一个基本步骤：

首先，你需要导入必要的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.io import imread

然后，读取图像文件：

img1 = imread('people1.jpeg')
img2 = imread('people2.jpg')  # 注意这里的jpg而不是jfif格式，可能是输入错误

接着，对每个图像生成直方图：

hist1, bins1 = plt.hist(img1.flatten(), bins='auto')
hist2, bins2 = plt.hist(img2.flatten(), bins='auto')

最后，显示两个直方图：

plt.figure()
plt.plot(bins1, hist1, label='Image 1 histogram')
plt.plot(bins2, hist2, label='Image 2 histogram')
plt.xlabel('Pixel intensity')
plt.ylabel('Frequency')
plt.legend()
plt.show()

这个代码会分别绘制`people1.jpeg`和`people2.jpg`的直方图，并在同一窗口显示。

相关问题

严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C1083 无法打开源文件: “12345.jfif”: No such file or directory Project6 D:\Program Files(x86)\Microsoft Visual Studio\repos\Project6\c1 1

这个错误提示是在告诉你在指定的目录中找不到名为"12345.jfif"的文件。这通常意味着在你的代码中，你指定了一个文件路径，但是这个文件并不存在于指定的目录中。

要解决这个问题，你需要检查你的代码中是否有指定文件路径的地方，并确保文件存在于指定的路径中。如果文件确实存在于指定的路径中，你也可以尝试检查是否有权限问题导致无法打开文件。

另外，这个错误消息中的“C1083”是一个错误代码，它指示了在编译代码时遇到的错误类型。这个错误代码可能对你解决问题有所帮助，因为它提供了有关问题的更多信息。

Mat imgthreshold; Mat imgsrc = cv::imread("C:/Users/Dell/Pictures/Camera Roll/OIP-C (1).jfif",0); imshow("imgsrc", imgsrc); threshold(imgsrc, imgthreshold,50, 110, THRESH_BINARY); imshow("imgthreshold", imgthreshold); vector<vector<Point>> contours; findContours(imgthreshold, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE); // imgdraw = imgsrc.clone(); Mat imgdraw = Mat::zeros(imgthreshold.size(), CV_8UC3); drawContours(imgdraw, contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 1); imshow("imgdraw", imgdraw); waitKey(0);这段代码中如何用qt来实现在ui上将opencv输出的轮廓根据鼠标事件删除

要在Qt中实现此功能，您需要在Qt的UI界面中添加一个QLabel控件来显示OpenCV输出的图像。在QLabel上，您可以使用事件过滤器来处理鼠标事件，以便删除轮廓。

首先，将OpenCV的图像数据转换成Qt支持的QImage格式，然后将其设置为QLabel的背景。您可以使用以下代码来实现：

Mat imgthreshold;
Mat imgsrc = cv::imread("C:/Users/Dell/Pictures/Camera Roll/OIP-C (1).jfif",0);
QImage img = QImage((const unsigned char*)(imgsrc.data), imgsrc.cols, imgsrc.rows, QImage::Format_Grayscale8);
ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));

接下来，您需要在QLabel上安装事件过滤器，并在事件过滤器中处理鼠标事件。以下是一个示例事件过滤器：

bool MyEventFilter::eventFilter(QObject *object, QEvent *event)
{
    if (object == ui->label && event->type() == QEvent::MouseButtonPress)
    {
        QMouseEvent *mouseEvent = static_cast<QMouseEvent*>(event);
        QPoint pos = mouseEvent->pos();
        // TODO: 根据鼠标位置删除轮廓
        return true;
    }
    return false;
}

在上面的代码中，您可以看到我们检查了事件类型是否为`QEvent::MouseButtonPress`，如果是，则获取鼠标事件的坐标，并执行删除轮廓的操作。

最后，您需要在Qt的UI中将事件过滤器安装到QLabel上，以便处理鼠标事件。您可以使用以下代码来实现：

MyEventFilter *eventFilter = new MyEventFilter(ui);
ui->label->installEventFilter(eventFilter);

这里，我们创建了一个自定义的事件过滤器对象`MyEventFilter`，并将其安装到QLabel上，以便在QLabel上处理鼠标事件。