python做一个识别图片中文字的程序，运行程序后显示窗口，窗口上部分中，左侧显示图片，右侧先后i识别后的文字；下部分有几个按钮，分别是识别，复制，键盘上按Ctrl+X截图，图片显示上部分左侧，点击识别按钮，开始识别文字，最终结果显示在右侧，，点击复制按钮，可以复制结果到剪贴板

好的，这是一个比较复杂的需求，需要使用到一些第三方库和API。下面是一个简单的实现方案：

首先，需要安装Tesseract OCR（一个免费的开源OCR引擎）和Python的Pillow库（用于处理图像）：

!pip install pillow
!pip install pytesseract

接下来，我们创建一个GUI窗口，使用Python的Tkinter库：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from tkinter import messagebox
from PIL import Image, ImageTk
import pytesseract

# 创建窗口
window = tk.Tk()
window.title("OCR识别程序")

# 添加组件
frame_top = tk.Frame(window)
frame_top.pack(side=tk.TOP, padx=10, pady=10)

label_image = tk.Label(frame_top)
label_image.pack(side=tk.LEFT, padx=10)

label_text = tk.Label(frame_top, text="请点击识别按钮识别图片中的文字")
label_text.pack(side=tk.RIGHT, padx=10)

frame_bottom = tk.Frame(window)
frame_bottom.pack(side=tk.BOTTOM, padx=10, pady=10)

button_open = tk.Button(frame_bottom, text="打开图片", command=open_image)
button_open.pack(side=tk.LEFT, padx=10)

button_recognize = tk.Button(frame_bottom, text="识别", command=recognize)
button_recognize.pack(side=tk.LEFT, padx=10)

button_copy = tk.Button(frame_bottom, text="复制", command=copy_to_clipboard)
button_copy.pack(side=tk.LEFT, padx=10)

button_capture = tk.Button(frame_bottom, text="截图", command=capture)
button_capture.pack(side=tk.LEFT, padx=10)

# 显示窗口
window.mainloop()

在上面的代码中，我们创建了一个窗口，并添加了一个用于显示图片的标签和一个用于显示识别结果的标签。下面是一些用于处理图像的函数：

# 打开图片
def open_image():
    # 弹出文件选择对话框
    file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Image Files", "*.jpg;*.jpeg;*.png")])
    
    if file_path != "":
        # 显示图片
        image = Image.open(file_path)
        image = image.resize((400, 300))
        image_tk = ImageTk.PhotoImage(image)
        label_image.configure(image=image_tk)
        label_image.image = image_tk  # keep a reference
        
        # 更新识别结果
        label_text.configure(text="请点击识别按钮识别图片中的文字")


# 截图
def capture():
    # 从剪贴板获取截图
    image = ImageGrab.grabclipboard()
    
    if image is not None:
        # 显示截图
        image = image.resize((400, 300))
        image_tk = ImageTk.PhotoImage(image)
        label_image.configure(image=image_tk)
        label_image.image = image_tk  # keep a reference
        
        # 更新识别结果
        label_text.configure(text="请点击识别按钮识别图片中的文字")
    else:
        messagebox.showwarning("警告", "剪贴板中没有图片")


# 识别图像中的文字
def recognize():
    image = Image.open(label_image.image)
    text = pytesseract.image_to_string(image)
    label_text.configure(text=text)


# 复制识别结果到剪贴板
def copy_to_clipboard():
    text = label_text.cget("text")
    window.clipboard_clear()
    window.clipboard_append(text)
    messagebox.showinfo("提示", "复制成功")

在上面的代码中，我们使用了Pillow库中的ImageGrab模块从剪贴板中获取截图，使用了pytesseract库识别图像中的文字，使用了Tkinter库的messagebox模块弹出提示框。

完成以上代码后，您可以在命令行或Jupyter Notebook中运行这个程序。当程序运行时，会弹出一个窗口，您可以使用打开按钮或截图按钮加载图片，然后点击识别按钮识别图片中的文字，最后可以使用复制按钮将识别结果复制到剪贴板中。