opencv多点拟合曲线，不是这折线，用c++

要进行多点拟合曲线，可以使用OpenCV中的多项式拟合函数`cv::fitLine()`。该函数可以拟合出给定点集的一条直线，并返回该直线的斜率和截距。

如果要进行曲线拟合，可以使用OpenCV中的多项式拟合函数`cv::polyfit()`。该函数可以拟合出给定点集的一个多项式曲线，并返回多项式系数。

以下是一个使用`cv::polyfit()`函数进行二次曲线拟合的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    vector<Point2f> points = { Point2f(0,0), Point2f(1,1), Point2f(2,4), Point2f(3,9), Point2f(4,16), Point2f(5,25) };

    int n = points.size();
    Mat X(n, 3, CV_32FC1);
    Mat Y(n, 1, CV_32FC1);
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        float x = points[i].x;
        float y = points[i].y;
        X.at<float>(i, 0) = x * x;
        X.at<float>(i, 1) = x;
        X.at<float>(i, 2) = 1;
        Y.at<float>(i, 0) = y;
    }

    Mat coefficients;
    cv::fitLine(X, Y, coefficients, CV_32FC1, 0);

    cout << "Coefficients: " << coefficients << endl;

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先定义了一个包含六个点的点集，然后根据该点集构造了一个系数矩阵`X`和一个响应矩阵`Y`，最后调用`cv::fitLine()`函数进行拟合，并输出多项式系数。

注意，上述代码中使用的是二次曲线拟合，如果要进行更高次数的多项式拟合，需要修改系数矩阵`X`的维度。