) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;123456789商品分类表创建完成后，添加测试数据，具体SQL语句如下。

这个SQL语句看起来像是MySQL数据库的一个创建表并插入测试数据的部分。`ENGINE=InnoDB`表示使用InnoDB存储引擎，这是一个事务安全、支持行级锁定的存储引擎；`DEFAULT CHARSET=utf8`指定字符集为UTF-8。

创建一个名为`商品分类表`（假设表名是`product_categories`）的基本示例如下：

CREATE TABLE product_categories (
    id INT AUTO_INCREMENT,
    category_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    description TEXT,
    PRIMARY KEY (id)
);

接着，添加一些测试数据（比如插入一条记录）可以这样写：

INSERT INTO product_categories (category_name, description)
VALUES ('电子产品', '包含电脑、手机等'),
       ('衣物', '各种服装'),
       ('食品', '日常食用的各类食物');

这条语句会往`product_categories`表里插入三行测试数据，每行有类别名称和描述两个字段的值。

相关问题

创建的User实体类在非关系数据库（redis）中进行crud操作，用这个数据库语句use mybatis; drop table if exists `tb_user`; -- 创建测试表 CREATE TABLE `tb_user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `user_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(20) NOT NULL COMMENT '密码', `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; -- 插入测试数据 INSERT INTO `tb_user` (`id`, `user_name`, `password`, `name`, `age`, `email`) VALUES ('1', 'zhangsan', '123456', '张三', '18', 'test1@qq.com'); INSERT INTO `tb_user` (`id`, `user_name`, `password`, `name`, `age`, `email`) VALUES ('2', 'lisi', '123456', '李四', '20', 'test2@qq.com'); INSERT INTO `tb_user` (`id`, `user_name`, `password`, `name`, `age`, `email`) VALUES ('3', 'wangwu', '123456', '王五', '28', 'test3@qq.com');

非关系数据库Redis通常用于缓存、存储session等用途，不适合用于保存大量的数据。如果您仍想在Redis中进行crud操作，您可以使用RedisTemplate来实现。具体操作方法可以参考Spring Data Redis文档。注意，在Redis中无法像关系型数据库一样使用SQL语句进行增删改查操作。

生成一个Mysql数据表并提供DDL语句、插入语句、插入大量数据。提供给我做慢查询测试

好的，下面是一个示例的 MySQL 数据表，以及相应的 DDL 语句、插入语句和插入大量数据的语句，供您进行慢查询测试：

DDL语句：

CREATE TABLE users (
    id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    password VARCHAR(255) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY (id),
    UNIQUE KEY username (username),
    UNIQUE KEY email (email)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

插入语句：

INSERT INTO users (username, password, email) VALUES
('user1', 'password1', 'user1@example.com'),
('user2', 'password2', 'user2@example.com'),
('user3', 'password3', 'user3@example.com'),
('user4', 'password4', 'user4@example.com'),
('user5', 'password5', 'user5@example.com');

插入大量数据的语句：

INSERT INTO users (username, password, email)
SELECT CONCAT('user', n), MD5(CONCAT('password', n)), CONCAT('user', n, '@example.com')
FROM (
  SELECT n FROM (
    SELECT 0 AS n UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3
    UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7
    UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9
  ) AS digits
  CROSS JOIN (
    SELECT 0 AS n UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3
    UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7
    UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9
  ) AS tens
  CROSS JOIN (
    SELECT 0 AS n UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3
    UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7
    UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9
  ) AS hundreds
  LIMIT 10000
) AS numbers;

以上语句将会创建一个名为 `users` 的数据表，并向其中插入 5 条记录，以及插入 10000 条随机生成的记录。请注意，插入大量数据的语句可能需要一些时间来完成。

希望这些语句能够帮助您进行慢查询测试！