yolov5部署小程序

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，你想要将Yolov5项目部署到微信小程序中。在实际操作过程中，你遇到了一些问题。首先，你发现上传代码压缩包不能超过2M，但是模型参数文件已经超过了这个限制。然而，你发现即使违反了规定，仍然可以成功上传。其次，当你尝试部署代码时，一直遇到部署失败的问题，但是界面没有显示出错误代码。经过排查，你发现是因为部署超时，超过了10分钟，系统就会提示部署失败。

根据引用\[2\]的内容，你可以开发一个基于Flask的后台API服务，用于提供微信小程序与用户的交互。这个微信小程序可以在拥有域名和云服务器的情况下快速部署到实际环境中。你还可以通过替换加载不同的模型来实现图像任务，包括图像分类、目标检测、图像分割、风格迁移等视觉项目。

根据引用\[3\]的内容，你可以按照以下步骤启动服务：
1. 确认已经安装好Python3环境。
2. 运行命令：python server_wx.py
3. 在输出中确认模型版本和模型权重的路径。
4. 服务启动后，可以通过访问http://localhost:8090/来使用服务。

希望以上信息对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Yolov5】部署落地的实现踩坑过程](https://blog.csdn.net/weixin_50006912/article/details/129770675)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【源码】YOLOv5微信小程序](https://blog.csdn.net/u014297502/article/details/124824452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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