Python对读取高考分数线xlsx表格信息并分析，按照分数线排序统计文理课平均值，最高分和最低分

在Python中，我们可以使用pandas库来读取高考分数线的XLSX表格，并进行数据分析。假设你已经有了一个名为"gaokao_scores.xlsx"的文件，包含"科目", "分数", "性别"这样的列，下面是处理这个问题的一般步骤：

1. **加载数据**：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('gaokao_scores.xlsx')

2. **数据检查与清理**：
检查数据是否有缺失值或错误的格式，可以使用`df.isnull().sum()`看各列缺失情况。如果存在，可以选择填充或删除。

3. **按学科分类**：
根据"科目"列，你可以通过`groupby`函数对文科和理科分开处理：

   arts_df = df[df['科目'] == '文科']
   science_df = df[df['科目'] == '理科']

4. **按照分数线排序**：
对每个类别分别按分数从高到低排序：

   arts_sorted = arts_df.sort_values(by='分数', ascending=False)
   science_sorted = science_df.sort_values(by='分数', ascending=False)

5. **计算平均值、最高分和最低分**：
对每个排序后的数据框计算平均分、最高分和最低分：

   arts_mean = arts_sorted['分数'].mean()
   arts_max = arts_sorted['分数'].max()
   arts_min = arts_sorted['分数'].min()

   science_mean = science_sorted['分数'].mean()
   science_max = science_sorted['分数'].max()
   science_min = science_sorted['分数'].min()

6. **结果存储或打印**：
将结果保存在一个字典或者直接打印出来。