不通风情况下的日光温室湿度分布非稳态湍流模型，输入参数有温室具体结构、位置、墙体导热系数、植物蒸腾参数、土壤温湿度、空气流动速度、降水量、大气辐射、水蒸气含量等等，输出湿度分布图，matlab 实现案例

这是一个非常复杂的问题，需要使用计算流体力学（CFD）和热传递学的知识，以及大量的实验数据和模型验证才能得出准确的结果。这个问题的解决需要使用数值模拟方法，其中最常用的方法是有限元方法（FEM）或有限体积方法（FVM）。

下面是一个简单的 Matlab 实现案例，仅供参考：

1. 定义模型：

首先，需要定义温室的几何模型、材料属性、边界条件等信息。这些信息可以通过 CAD 软件或手工绘图得到。在这个模型中，我们假设温室为方形，长宽分别为 10m，高度为 5m，墙体材料为玻璃，地面和顶部材料为聚乙烯薄膜，植物为玫瑰，土壤为黄壤，大气为标准大气。

2. 定义偏微分方程：

根据热传递学的原理，可以得到非稳态热传递方程和非稳态物质传递方程。假设温室内的气体是理想气体，可以得到以下方程：

$$\frac{\partial T}{\partial t} + \nabla \cdot (uT) = \nabla \cdot (k_T \nabla T) + S_T$$

$$\frac{\partial q}{\partial t} + \nabla \cdot (uq) = \nabla \cdot (D_q \nabla q) + S_q$$

其中 $T$ 表示温度，$q$ 表示水蒸气含量，$u$ 表示流速，$k_T$ 和 $D_q$ 分别表示温度和水蒸气扩散系数，$S_T$ 和 $S_q$ 分别表示热源和质源。这些参数可以通过实验或模拟计算得到。

3. 网格划分：

将温室划分为小的网格，可以使用 Matlab 中的网格划分函数生成网格。通常，网格越细，计算结果越精确，但计算时间也会增加。

4. 数值求解：

将偏微分方程离散化后，可以使用有限元方法或有限体积方法进行求解。在 Matlab 中，可以使用 PDE 工具箱中的函数进行求解。求解过程中需要设置时间步长和空间步长，以及边界条件和初值条件。

5. 结果分析：

求解完成后，可以得到温室内不同位置的温度和水蒸气含量。可以使用 Matlab 中的绘图函数将结果可视化，也可以进行后续的分析和处理。

总之，该问题的解决需要使用多种学科的知识和技能，需要进行大量的实验和模拟计算，并且结果的精度也受到多种因素的影响。因此，需要谨慎对待该问题，并进行充分的研究和验证。