wrapped_sink = FileSink(path, **kwargs) File "/home/daxigua/myenv/lib/python3.6/site-packages/loguru/_file_sink.py", line 195, in __init__

时间: 2023-12-12 13:02:17 浏览: 120
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通信与网络中的PMC-Sierra推出336通道T1/E1/DS3/E3成帧器

这是一个 Python 错误信息,通常是在使用 loguru 库时出现的。它表示在创建 FileSink 对象时出现了错误,可能是由于传递给该对象的参数不正确或者文件无法打开等原因导致的。具体的解决方案可能需要根据具体的情况进行调查和分析。以下是一些可能的解决方案: 1. 检查文件路径:首先需要检查传递给 FileSink 对象的文件路径是否正确,并且确保该路径所在的文件夹存在并且可写。可以使用 os.path 模块来检查文件路径是否存在,例如:os.path.exists(path)。 2. 检查参数设置:除了文件路径之外,还需要检查传递给 FileSink 对象的其他参数设置是否正确。可以查看 loguru 文档,了解每个参数的具体含义和使用方式。 3. 检查日志文件是否被其他程序占用:有时候,日志文件可能被其他程序占用,导致无法打开或者写入。可以尝试关闭其他程序,或者使用其他文件路径来创建日志文件。 4. 检查 loguru 版本:如果问题仍然存在,可以尝试更新 loguru 库到最新版本,以修复已知的问题和漏洞。 需要注意的是,在处理类似的错误时,建议查看完整的错误信息和堆栈跟踪,以获取更多的上下文信息和线索。
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C:\Users\Surperman\anaconda3\envs\pytorch\python.exe C:\Users\Surperman\PycharmProjects\pythonProject\糖尿病遗传风险监测\DNN\train.py Setting up a new session... Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Surperman\PycharmProjects\pythonProject\糖尿病遗传风险监测\DNN\train.py", line 123, in <module> train() File "C:\Users\Surperman\PycharmProjects\pythonProject\糖尿病遗传风险监测\DNN\train.py", line 30, in train wind.line([{0., 0.}], [0.], win='train', opts=dict(title='loss&mae', legend=['loss', 'mae'])) File "C:\Users\Surperman\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\visdom\__init__.py", line 414, in wrapped_f return f(*args, **kwargs) File "C:\Users\Surperman\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\visdom\__init__.py", line 1842, in line return self.scatter( File "C:\Users\Surperman\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\visdom\__init__.py", line 414, in wrapped_f return f(*args, **kwargs) File "C:\Users\Surperman\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\visdom\__init__.py", line 1766, in scatter return self._send(data_to_send, endpoint=endpoint) File "C:\Users\Surperman\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\visdom\__init__.py", line 760, in _send data=json.dumps(msg), File "C:\Users\Surperman\anaconda3\envs\pytorch\lib\json\__init__.py", line 231, in dumps return _default_encoder.encode(obj) File "C:\Users\Surperman\anaconda3\envs\pytorch\lib\json\encoder.py", line 199, in encode chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True) File "C:\Users\Surperman\anaconda3\envs\pytorch\lib\json\encoder.py", line 257, in iterencode return _iterencode(o, 0) File "C:\Users\Surperman\anaconda3\envs\pytorch\lib\json\encoder.py", line 179, in default raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} ' TypeError: Object of type set is not JSON serializable Process finished with exit code 1

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