R语言 绘制世界地图热力图

首先，需要安装 `rworldmap` 和 `rworldxtra` 这两个包。可以通过以下命令进行安装：

install.packages("rworldmap")
install.packages("rworldxtra")

然后，可以使用以下代码绘制世界地图热力图：

library(rworldmap)
library(rworldxtra)
library(ggplot2)

# 加载数据
data("CountryData")

# 将数据按照国家名字进行合并
world_map <- joinCountryData2Map(CountryData, joinCode="NAME", nameJoinColumn="Country")

# 绘制地图
ggplot() +
  geom_map(data=world_map, map=world_map,
           aes(x=long, y=lat, map_id=id, fill=Population),
           color="white", size=0.1) +
  scale_fill_gradient(low="white", high="red", na.value="grey80") +
  coord_equal() +
  theme_void()

上面的代码会将世界地图绘制出来，并且根据每个国家的人口数量来着色。可以根据自己的需要调整颜色、填充值等参数。

相关问题

R语言 广州市地图热力图

您可以使用 ggplot2 和 ggmap 包来绘制广州市地图热力图。首先，您需要获取广州市的地理坐标，可以使用 ggmap 包中的 geocode 函数来实现。然后，您可以使用 ggplot2 包中的 geom_point 函数来绘制热力图。

以下是一个示例代码：

library(ggplot2)
library(ggmap)

# 获取广州市的地理坐标
guangzhou <- geocode("广州市")

# 绘制广州市地图
map <- get_map(location = guangzhou, zoom = 12)
ggmap(map)

# 生成随机数据
set.seed(123)
data <- data.frame(
  lon = guangzhou$lon + rnorm(100, mean = 0, sd = 0.05),
  lat = guangzhou$lat + rnorm(100, mean = 0, sd = 0.05),
  value = rnorm(100, mean = 50, sd = 10)
)

# 绘制热力图
ggmap(map) +
  geom_point(data = data, aes(x = lon, y = lat, color = value), alpha = 0.5) +
  scale_color_gradient(low = "white", high = "red")

这段代码将绘制一个广州市地图热力图，其中随机生成了100个点，并根据点的值（value）来确定点的颜色。