现在我们要进行一个豆瓣Top250电影数据爬虫及可视化的答辩展示，请分析该项目的项目功能点、及项目技术栈。

该项目的功能点包括：
1. 爬取豆瓣Top250电影的相关数据，包括电影名称、评分、导演、演员等信息。
2. 对爬取到的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
3. 将清洗后的数据保存到数据库中，以便后续使用。
4. 实现数据可视化功能，通过图表或可视化工具展示电影排名、评分分布、导演作品数量等信息。
5. 提供搜索功能，用户可以根据电影名称或其他关键词进行搜索，并展示相关电影的详细信息。

项目的技术栈可能包括：
1. 网络爬虫：使用Python的爬虫框架（如Scrapy）进行网页数据的抓取和解析。
2. 数据清洗和整理：使用Python的数据处理库（如Pandas）对抓取到的数据进行清洗和整理。
3. 数据库：使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如MongoDB）进行数据的存储和查询。
4. 数据可视化：使用Python的可视化库（如Matplotlib、Seaborn）或可视化工具（如Tableau、Power BI）实现数据可视化功能。
5. 前端展示：使用Web开发框架（如Django、Flask）搭建前端页面，展示电影数据和图表等内容。
6. 搜索功能：使用搜索引擎技术（如Elasticsearch、Solr）实现电影数据的搜索和检索功能。

以上技术栈只是一种可能，具体的技术选型还需要根据项目需求和开发团队的实际情况进行决策。