anaconda安装pytorch1.2.0
时间: 2023-05-18 19:03:03 浏览: 65
你可以通过以下命令在anaconda中安装pytorch1.2.0:
conda install pytorch=1.2.0 torchvision=0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
希望这个回答能够帮助到你!
相关问题
anaconda安装pytorch InvalidArchiveError
回答: 当安装Anaconda时,如果出现"InvalidArchiveError"错误,这可能是由于文件权限问题引起的。根据引用\[3\]中的建议,您可以尝试以下解决方法:首先,右键单击Anaconda安装文件夹,选择"属性",然后点击"安全"选项卡。检查当前的权限设置是否具有完全控制权限。如果没有,请选择"编辑"并为该文件夹添加完全控制权限。然后,重新运行安装指令,应该可以成功安装PyTorch。希望这个解决方法对您有帮助!\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【安装PyTorch报错】InvalidArchiveError(‘Error with archive D:\\anaconda\\pkgs\\pytorch-1.2.0-py3.6...](https://blog.csdn.net/qq_46092061/article/details/119153344)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [windows下安装pytorch报错InvalidArchiveError(‘Error with archive D:\\anaconda\\pkgs\\pytorch-1.2.0](https://blog.csdn.net/weixin_47658790/article/details/119936789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
ubuntu安装pytorch gpu
要在Ubuntu上安装PyTorch GPU版本,你需要按照以下步骤进行操作:
1. 确保你的系统满足PyTorch的要求。根据你提供的信息,你的操作系统是Ubuntu 18.04,64位,显卡是GeForce GTX 950M。这些都符合PyTorch的最低系统要求。
2. 首先,你需要安装适当的显卡驱动。根据你的描述,你可能需要重装显卡驱动。你可以通过终端运行命令"ubuntu-drivers devices"来检查你的显卡和推荐的驱动。如果需要重装驱动,你可以按照以下步骤操作:
- 打开终端。
- 添加驱动源:运行命令"sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa"。
- 更新软件源:运行命令"sudo apt-get update"。
- 安装推荐的驱动:运行命令"sudo apt-get install nvidia-driver-<version>",将"<version>"替换为推荐的驱动版本。
3. 一旦你安装好了显卡驱动,你可以继续安装Anaconda。根据你的描述,你使用的是Anaconda3 2020.07版本。你可以从Anaconda官方网站下载并安装适用于Ubuntu的Anaconda。
4. 安装CUDA。根据你提供的信息,你使用的是CUDA 10.0.130版本。你可以从NVIDIA官方网站下载并安装适用于Ubuntu的CUDA。
5. 安装cuDNN。根据你提供的信息,你使用的是cuDNN 7.6.0版本。你可以从NVIDIA官方网站下载并安装适用于Ubuntu的cuDNN。
6. 最后,你可以通过Anaconda安装PyTorch GPU版本。打开终端,创建一个新的虚拟环境(可选),然后运行以下命令安装PyTorch:
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=<version>
将"<version>"替换为你所安装的CUDA版本对应的PyTorch版本。根据你提供的信息,你可以使用PyTorch 1.2.0版本。
这样,你就可以在Ubuntu上成功安装PyTorch GPU版本了。请确保按照步骤进行操作,并根据你的系统和需求进行相应的版本选择。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [在Ubuntu系统中搭建gpu版pytorch环境](https://blog.csdn.net/YChao99/article/details/108080621)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Ubuntu安装Pytorch(详细)](https://blog.csdn.net/qq_44920726/article/details/123495075)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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