Ubuntu人脸识别
时间: 2023-08-25 14:19:10 浏览: 50
在Ubuntu上进行人脸识别的步骤如下:
1. 首先,将find_faces_in_picuture.py中的图片文件名改成所需的图片名,例如将原先的biden图片替换成马云爸爸的图片。然后在终端中运行以下命令:
```bash
python find_faces_in_picuture_mine.py
```
这将运行人脸识别程序,并识别出图片中的人脸。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Ubuntu下使用face_recognition进行人脸识别](https://blog.csdn.net/angelangel2014/article/details/102028028)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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ubuntu 人脸识别
Ubuntu人脸识别是一种在Ubuntu操作系统上进行人脸识别的技术。使用Ubuntu进行人脸识别需要安装一些必要的软件和库,如dlib和OpenCV。首先,确保你的Ubuntu系统已经安装了Python 3.5和相关的依赖项。然后,你可以使用PIP安装dlib和OpenCV库。安装完成后,你可以编写Python代码来实现人脸识别功能。
ubuntu20.04人脸识别
在Ubuntu 20.04上实现人脸识别的方法有很多种,以下是其中一种常见的方法:
1. 安装OpenCV库:
打开终端,运行以下命令安装OpenCV库:
```
sudo apt update
sudo apt install python3-opencv
```
2. 下载人脸识别模型文件:
下载Haar级联分类器的人脸识别模型文件,可以使用以下命令:
```
wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml
```
3. 编写Python代码:
使用文本编辑器创建一个Python文件,例如"face_recognition.py",并将以下代码复制进去:
```python
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
cv2.imshow('Face Recognition', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
4. 运行代码:
在终端中运行以下命令来运行Python代码:
```
python3 face_recognition.py
```
运行后,摄像头会启动,并且在实时视频中检测到的人脸周围会有一个蓝色的矩形框。
这只是一种基本的人脸识别示例,你可以根据需求进一步定制和扩展。另外,还有其他更高级的人脸识别算法和库可供选择,如Dlib、OpenFace等。