AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

这个错误通常表示您正在尝试使用`append`方法向一个NumPy数组中添加元素。但是NumPy数组没有`append`方法，因为它们是固定大小的。如果您需要向数组中添加元素，可以使用`numpy.concatenate`或`numpy.vstack`等函数来创建一个新数组，并将原始数组与新元素连接起来。例如：

import numpy as np

# 创建一个初始数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 使用concatenate函数添加一个新元素
new_arr = np.concatenate([arr, [4]])

# 或者使用vstack函数添加一个新行
new_arr = np.vstack([arr, [4]])

print(new_arr)

输出：

[[1 2 3]
 [4]]

请注意，这些函数返回一个新数组，原始数组不会被修改。如果您需要在原始数组上进行修改，请使用`numpy.resize`或`numpy.append`函数。但是，这些函数可能会在内存分配和复制方面产生一些开销，因此需要谨慎使用。

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解释 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append' 这个错误是由于 Numpy 数组没有 append() 方法，例如这样的代码会导致出现这个错误：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
arr.append(4) # 这里会报错：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

解决这个问题的一种方法是使用 numpy.concatenate() 方法来添加元素到数组中，例如：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr) # 输出 [1 2 3 4]

注意，使用 concatenate() 方法时，需要将原数组和要添加的数组作为参数传递给该方法，并在参数中将它们包装在元组中。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'unshift'

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'unshift'是由于numpy数组(ndarray)没有名为unshift的方法所引起的错误。unshift是一个数组方法，但是在numpy中并不存在。这个错误通常发生在尝试使用JavaScript或其他语言中的数组方法时。要解决此问题，您需要确定正确的方法，并将其应用于numpy数组。

如果您想要在numpy数组中添加元素，则可以使用numpy提供的append()方法。如果您想要在特定位置插入元素，则可以使用numpy.insert()方法。