import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力拖拉机明细.xlsx') fig= plt.figure(figsize=(100, 20), dpi=300) # 绘制箱线图 fig, ax = plt.subplots() plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.2, top=0.9, wspace=0.3, hspace=0.3) bp = df.boxplot(column='sale', by=['FactoryName', 'JiJXH'], ax=ax,rot=90, grid=False) # 修改横轴标签 xtick_labels = [label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()] new_xtick_labels = [label.replace(' ', '\n') for label in xtick_labels] ax.set_xticklabels(new_xtick_labels) # 绘制折线图 median_dict = df.groupby(['FactoryName', 'JiJXH'])['sale'].median().to_dict() for i, label in enumerate(xtick_labels): factory_jijxh = tuple(label.split('\n')) median = median_dict.get(factory_jijxh, None) if median is not None: ax.plot(i+1, median, marker='-', color='red') # 显示图形 plt.show() 绘制一个复合图，图像太小

如果您的图像太小，可以尝试将 `figsize` 参数调大一些，例如：

fig= plt.figure(figsize=(200, 40), dpi=300)

这里将 `figsize` 设为 `(200, 40)`，宽度为 200，高度为 40。这样可以让图像更大一些。

另外，您也可以通过调整子图的大小和位置来让图像更大。可以使用 `add_subplot` 方法添加子图，并通过 `gridspec` 调整子图的大小和位置，例如：

fig = plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=300)
gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1)
ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax.set_position([0.1, 0.2, 0.8, 0.7])

这里先使用 `add_gridspec` 创建一个 1 行 1 列的网格，再使用 `add_subplot` 往网格里添加一个子图。`set_position` 方法可以调整子图的位置和大小，这里将子图的左下角坐标设为 `(0.1, 0.2)`，宽度设为 80%，高度设为 70%。通过调整这些参数，可以得到适合您的图像大小和布局的效果。

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import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力及以上四轮驱动拖拉机新.xlsx') fig = plt.figure(figsize=(200, 60), dpi=300) # 绘制箱线图 plt.boxplot([df['sale']],labels=[df['Factory_jijxh']], whis=3) # 显示图形 plt.show() 怎么修改

这段代码是用来绘制箱线图的，但是其中的 figsize 参数值过大，dpi 参数也过大，会导致图片非常大，不方便查看。建议将 figsize 和 dpi 参数值适当调小，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体

# 读取数据
df = pd.read_excel('200马力及以上四轮驱动拖拉机新.xlsx')

# 绘制箱线图
fig = plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=80)
plt.boxplot([df['sale']], labels=[df['Factory_jijxh']], whis=3)

# 显示图形
plt.show()

你可以将 figsize 和 dpi 参数值调整为适合你的需求的数值，以达到最佳的显示效果。

import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 fig= plt.figure(figsize=(30, 25), dpi=300) ax1= fig.add_subplot(131) # 读取数据 df = pd.read_excel("test_Fd.xlsx") 把Fendmc是140-160马力四轮驱动动力换挡拖拉机查找出来

你可以使用 Pandas 的 loc 函数来筛选符合条件的数据，代码如下：

df.loc[(df['Fendmc'] == '140-160马力四轮驱动动力换挡拖拉机')]

其中，`df['Fendmc']` 表示选取数据表中名为 Fendmc 的列，`==` 表示判断是否相等，`'140-160马力四轮驱动动力换挡拖拉机'` 则为要查找的值。

这行代码会返回符合条件的所有行数据，你可以根据需要进行进一步处理。