python多线程同步运行 代码

在 Python 中使用多线程可以提高程序的执行效率。但是，多个线程同时运行时可能会出现数据竞争和死锁等问题，因此需要进行同步。下面是一个使用 Python 的 `threading` 模块实现多线程同步的示例代码：

import threading

# 共享资源
count = 0

# 创建锁
lock = threading.Lock()

# 线程函数
def increment():
    global count
    for i in range(100000):
        # 获取锁
        lock.acquire()
        count += 1
        # 释放锁
        lock.release()

# 创建两个线程
t1 = threading.Thread(target=increment)
t2 = threading.Thread(target=increment)

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待线程执行完成
t1.join()
t2.join()

# 打印计数器的值
print(count)

在上面的代码中，我们首先定义了一个计数器 `count` 和一个锁 `lock`。然后定义了一个线程函数 `increment`，该函数会对计数器进行 100000 次加一操作。在每次加一操作之前，我们会先获取锁，加一操作完成后再释放锁。这样就可以保证多个线程对计数器的访问是互斥的。

接下来我们创建了两个线程，并启动它们。最后等待两个线程执行完成后，打印计数器的值。运行上面的代码，可以看到计数器的值为 200000，证明多线程同步运行成功了。