pandas drop第一列

要删除pandas DataFrame中的第一列，可以使用`df.drop`方法，并指定`axis=1`参数。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': \[0, 4, 8\], 'B': \[1, 5, 9\], 'C': \[2, 6, 10\], 'D': \[3, 7, 11\]})

# 删除第一列
df_drop_first_column = df.drop(df.columns\[0\], axis=1)

print(df_drop_first_column)

输出结果为：

   B   C   D
0  1   2   3
1  5   6   7
2  9  10  11

在这个例子中，我们使用`df.columns\[0\]`来指定要删除的列，然后将`axis=1`参数传递给`df.drop`方法，以指定删除的是列而不是行。最后，我们将删除后的DataFrame赋值给`df_drop_first_column`变量，并打印出来。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python中pandas dataframe删除一行或一列：drop函数](https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/79306639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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