用python写一个读写csv与保存的代码

以下是一个简单的读写csv文件的示例代码：

import csv

# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

# 写入csv文件
data = [
    ['Alice', '25'],
    ['Bob', '30'],
    ['Charlie', '35']
]
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

在这个示例中，我们使用了Python内置的csv模块。读取csv文件可以使用csv.reader()函数，它返回一个可迭代的对象，每次迭代返回一行数据。写入csv文件可以使用csv.writer()函数，它接受一个可迭代的对象，将数据写入文件中。注意，写入csv文件时需要指定newline=''参数，否则会在每行数据结尾添加空行。

上述代码中，我们打开了一个名为data.csv的文件，并将其中的数据读取出来并打印到控制台上。接着，我们将一个名为data的二维列表写入到同一个文件中。如果该文件不存在，则会自动创建。

相关问题

使用python写一个可以读取csv文件的代码

当然可以！以下是一个简单的示例代码，用于读取和打印 CSV 文件的内容：

import csv

def read_csv_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        csv_reader = csv.reader(file)
        for row in csv_reader:
            print(row)

# 用法示例
file_path = 'data.csv'  # 替换为你的 CSV 文件路径
read_csv_file(file_path)

请确保将 `file_path` 替换为你实际的 CSV 文件路径。在这个示例中，我们使用了 Python 的内置 `csv` 模块来读取和解析 CSV 文件。`csv.reader()` 函数能够逐行读取 CSV 文件，并将每行数据作为一个列表返回。我们使用一个循环来迭代并打印每一行的内容。

希望这个例子对你有帮助！如果你有更多的问题，请随时提问。

用python写一个读取路径下所有csv文件的代码

当然可以！以下是Python代码示例：

import os
import glob
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = "./data"

# 获取路径下所有csv文件
file_path_list = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv'))

# 读取所有csv文件，并将数据合并到一个DataFrame中
df = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in file_path_list])

# 打印合并后的DataFrame
print(df)

这段代码会读取指定路径下的所有csv文件，并将它们合并到一个DataFrame中。