请简述apache hadoop3.x中HDFS的数据写入流程
时间: 2024-06-07 09:07:56 浏览: 24
Apache Hadoop 3.x中HDFS的数据写入流程如下:
1. 客户端向NameNode请求数据写入,并提供数据块的副本数量和数据块大小等信息。
2. NameNode根据客户端的请求,选定一组可用的数据节点作为数据块的存储位置,并将这些信息返回给客户端。
3. 客户端将数据分成若干个数据块,并分别发送给对应的数据节点。每个数据块都会有多个副本在不同的数据节点上存储。
4. 数据节点接收到数据块后,将数据写入本地磁盘,并向NameNode报告数据块的存储位置和状态等信息。
5. 如果数据节点发现自己存储的某个数据块副本已经失效,它会向NameNode报告该数据块副本失效的信息。
6. NameNode根据数据节点的报告,更新数据块的存储状态信息。
7. 客户端在数据写入完成后,向NameNode发送数据块的确认信息,以告知NameNode数据块已经成功存储。
8. NameNode收到确认信息后,将数据块的存储状态更新为已确认,并向客户端返回确认信息,表示数据写入过程已完成。
以上就是HDFS的数据写入流程的主要步骤。
相关问题
简述apache hadoop3.x中HDFS的数据写入流程
当客户端向HDFS写入数据时,HDFS将数据拆分成固定大小的数据块(默认大小为128MB)。然后,HDFS将这些数据块写入不同的数据节点,并且每个数据块被写入多个数据节点以保证数据的可靠性。
具体的写入流程如下:
1. 客户端发送写请求给NameNode。
2. NameNode验证客户端的权限,并返回响应给客户端。此响应中包含了所有需要写入的数据块的数据节点信息。
3. 客户端将数据块发送给第一个数据节点。这个数据节点被称为Primary DataNode。
4. Primary DataNode收到数据块后,将数据块写入本地磁盘,并向其他数据块副本所在的节点发送复制请求。
5. 其他数据节点收到复制请求后,将数据块从Primary DataNode复制到本地磁盘上。
6. 当所有数据块副本都被写入成功后,Primary DataNode向客户端发送响应,表示数据已经写入成功。
7. 客户端收到响应后,会向NameNode发送一个数据块写入完成的确认请求。
8. NameNode收到确认请求后,会将数据块的元数据信息更新,并返回响应给客户端。
这样,一个完整的数据写入流程就完成了。这个过程中,HDFS通过数据块的副本机制,保证了数据的可靠性和容错性。同时,通过将数据块分散在不同的节点上,也提高了数据的读写性能。
简述 apache hadoop3.x中HDFS的数据读取流程
当客户端从HDFS中读取数据时,HDFS将会把数据块从数据节点中获取并将其组装成原始数据。具体的读取流程如下:
1. 客户端向NameNode发送读请求。
2. NameNode根据请求中携带的文件名和偏移量信息,返回包含相关数据块信息的响应。
3. 客户端根据响应中的数据块信息,向数据节点发送读请求。
4. 数据节点收到读请求后,从本地磁盘上读取相应的数据块,并将数据块返回给客户端。
5. 客户端收到数据块后,会对数据块进行组装和排序,并输出原始数据。
6. 如果客户端需要读取的数据块没有在本地磁盘上找到,那么HDFS则会从其他节点上获取数据块副本,以保证数据可靠性和容错性。
这样,一个完整的数据读取流程就完成了。HDFS通过数据块的副本机制,保证了数据的可靠性和容错性,同时通过将数据块分散在不同的节点上,也提高了数据的读写性能。
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