神经网络模型导出为表格

将神经网络模型导出为表格可以通过以下步骤实现：

1. 确定要导出的神经网络模型的结构，包括输入层、隐藏层和输出层的节点数、激活函数等信息。

2. 使用工具或代码库将神经网络模型导出为表格，常用的工具包括Excel、CSV等，常用的代码库包括Pandas、NumPy等。

3. 将神经网络模型的权重和偏置导出为表格，并与神经网络模型结构信息结合起来，以便在表格中表示神经网络模型的所有参数。

4. 根据需要，可以将表格中的参数进行可视化或进一步分析，以便更好地理解神经网络模型的结构和工作原理。

需要注意的是，将神经网络模型导出为表格并不是一种常见的操作，因为神经网络模型的结构和参数往往非常复杂，而且表格并不是最好的数据表示方式。通常，神经网络模型的参数会被保存在特定的文件格式中，比如HDF5、JSON、pickle等。如果需要对神经网络模型进行进一步分析或调整，建议直接使用代码库或专业工具进行操作。