python多线程和多进程的案例

多线程和多进程都是Python中常用的并发编程方式，下面分别给出一个简单的案例进行说明。

## 多线程案例

import threading

def print_num(num):
    for i in range(num):
        print(i)

if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=print_num, args=(5,))
    t2 = threading.Thread(target=print_num, args=(5,))
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()

以上代码创建了两个线程，分别执行`print_num`函数打印数字。`start()`方法启动线程，`join()`方法等待线程执行完毕。由于Python的GIL锁机制，多线程并不能利用多核CPU，并发性能相对于多进程较低。

## 多进程案例

from multiprocessing import Process

def print_num(num):
    for i in range(num):
        print(i)

if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=print_num, args=(5,))
    p2 = Process(target=print_num, args=(5,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

以上代码创建了两个进程，分别执行`print_num`函数打印数字。`start()`方法启动进程，`join()`方法等待进程执行完毕。由于多进程可以利用多核CPU，因此相对于多线程具有更好的并发性能。但是多进程会涉及到进程间通信、资源共享等问题，需要注意处理。