微众银行数据分析笔试

微众银行通过腾讯的大数据分析，对QQ、微信的用户进行多维度评定。评估的点包括用户的年龄、性别、兴趣爱好等特征以及社交、购物、游戏等行为，同时结合入行征信数据，形成对用户的诚信评级，决定用户可申请贷款的额度。 在微众银行的数据分析笔试中，你可能会面临一些与数据分析相关的问题和场景。其中，你可能需要了解如何构建风险模型和应用策略设计。此外，你还需要对互联网反欺诈体系有一定的了解，包括欺诈特征检测、内部欺诈特征识别和外部威胁情报监测等方面的知识。 在笔试中，你可能会被要求解决一些与数据分析和风险控制相关的问题，例如如何区分正常行为和欺诈行为、如何利用数据识别欺诈特征等。同时，你还需要了解如何建立综合的反欺诈体系，包括整体规划和协作、欺诈特征识别和外部威胁情报监测等方面的内容。 为了在微众银行的数据分析笔试中取得好的成绩，你可以通过深入了解微众银行的业务模式和数据分析方法，熟悉风险模型和应用策略设计等知识，并掌握互联网反欺诈体系的构成和建设等内容。这样，你就可以更好地应对笔试中的问题，并展示出你在数据分析方面的能力和经验。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [微众银行风险模型笔试前做的准备(公司介绍+欺诈与反欺诈+sql+机器学习）](https://blog.csdn.net/weixin_43584807/article/details/105385082)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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