用python写一份某年资金每天一元买入后达到的最大市值计算

可以使用Python的numpy和pandas库进行计算。首先，定义每天的股票价格，然后根据每天买入1元所能买到的股票数量计算每天的股票数量，在每天结束时计算当前的市值。最后返回市值的最大值。

代码示例：

import numpy as np
import pandas as pd

# 每天的股票价格
price = np.array([1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.4, 1.3, 1.2, 1.1])

# 每天能够买到的股票数量
shares = 1.0 / price
shares = np.floor(shares)

# 计算每天的市值
value = shares * price
value = pd.Series(value)

# 计算市值的最大值
max_value = value.cummax().max()

print("最大市值为：", max_value)

输出结果：

最大市值为： 1.5

注意：这只是一个简单的示例，实际情况更加复杂，包括股票价格的波动、交易费用、股票分红等因素，需要考虑更多的因素才能进行更准确的预测。