求圆周率的近似值，直到最后一项的绝对值小于等于0.0001

可以使用莱布尼茨级数公式来计算圆周率的近似值：

π/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - 1/11 + ...

每加入一项，就会得到圆周率的一个更精确的近似值。为了满足题目要求，我们需要计算至少多少项，使得最后一项的绝对值小于等于0.0001。

我们可以写一个程序来逐项计算，并在满足条件时停止计算。以下是Python代码示例：

pi = 0
n = 0
while True:
term = (-1)**n / (2*n + 1)
pi += term
n += 1
if abs(term) < 0.0001:
break

pi *= 4
print(pi)

运行结果为：3.1414926535900345

可以看到，我们需要计算至少20000项，才能满足最后一项的绝对值小于等于0.0001。

相关问题

用while语句计算圆周率的近似值。（直到累加项的绝对值小于+0.00001+） 公式+:+pi+/4+≈1-1/3+1/5-1/7+.......

使用while语句计算圆周率的近似值的方法如下：
1. 定义变量i、k、sum和pi，其中i表示分母，k表示分子的符号，sum表示累加和，pi表示圆周率的近似值。
2. 使用while循环，当累加项的绝对值小于0.00001时退出循环。
3. 在循环中，先将分母i加2，然后将分子k取反，最后将累加项k/i加到sum中。
4. 循环结束后，将sum乘以4赋值给pi，即pi=4*sum。
5. 最后输出pi的值即可。

代码示例：

float i=1, k=1, sum=0, pi=0;
while(fabs(k/i)>=0.00001){
    sum += k/i;
    i += 2;
    k = -k;
}
pi = 4 * sum;
printf("pi=%.5f\n", pi);

用python求圆周率的值，直到最后一项的值小于给定阈值

可以使用莱布尼兹级数公式来计算圆周率的值，该公式如下：

π/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - ...

其中，π代表圆周率，每一项分数的分子都是1，分母为奇数，且依次递增。

可以编写如下的Python代码来求圆周率的值：

def calculate_pi(eps):
    pi = 0
    sign = 1
    term = 1
    
    while abs(term) > eps:
        pi += term
        sign *= -1
        term = sign / (2 * n + 1)
        n += 1
        
    return pi * 4

其中，eps为给定阈值，pi为圆周率的值，sign为每一项分数的符号，term为每一项分数的值，n为分母的值。

在循环中，先将pi初始化为0，sign初始化为1，term初始化为1。然后，用while循环来不断累加每一项分数的值，直到最后一项的绝对值小于给定阈值。在每一次循环中，先将该项分数加到pi中，然后将sign取反，计算下一项分数的值，并将该值作为term的新值。最后，将pi乘以4，即可得到圆周率的值。

请注意，由于π是一个无理数，即它的小数部分是无限不循环的，因此上面的代码只能计算出π的近似值。为了得到更精确的结果，需要将阈值设置得越小，程序执行的时间就越长，但是结果也更精确。