特征提取与选择中单类模式和多类模式的区别

在特征提取和选择中，单类模式和多类模式的区别在于其目标变量的种类数。

单类模式是指目标变量只有一种类型，例如二分类问题中的正负样本分类问题；而多类模式是指目标变量有多个类型，例如多分类问题中的多个类别分类问题。

在特征提取和选择中，单类模式和多类模式的处理方法也略有不同。在单类模式中，可以使用一些经典的特征提取和选择方法，如PCA、LDA、卡方检验等。在多类模式中，可以使用一些专门针对多类问题的方法，如One-vs-Rest、One-vs-One等。

总的来说，单类模式和多类模式都有各自的处理方法，需要根据具体问题的特点来选择合适的方法。