pytorch中的liner regression是什么意思
时间: 2023-08-06 16:08:00 浏览: 68
PyTorch中的线性回归是一种用于建模和预测连续数值输出的机器学习算法。它基于线性关系的假设,通过拟合一条直线或超平面来预测输入特征与输出之间的关系。线性回归可以用于解决回归问题,例如预测房屋价格、销售预测等。在PyTorch中,可以使用线性回归模型来拟合训练数据,找到最佳拟合直线,并使用该模型进行预测。
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pytorch中的logistic regression是什么意思
在PyTorch中,逻辑回归是一种用于建模和预测二分类问题的机器学习算法。它基于线性关系的假设,通过将输入特征线性组合后通过一个逻辑函数(如sigmoid函数)映射到概率空间,从而预测输出变量的概率。逻辑回归可以用于解决诸如二分类问题,例如预测患病与否、判断邮件是否为垃圾邮件等。在PyTorch中,可以使用逻辑回归模型来拟合训练数据,找到最佳的参数,并使用该模型进行分类预测。
pytorch中的self是什么意思
在PyTorch中,self表示当前对象本身。通常在类中的方法中使用self,表示该方法是对象的一部分,可以访问对象中的属性和方法。例如,在一个神经网络模型的前向传递方法中,self表示该模型本身,可以访问模型定义的各种层和参数。
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