normpdf(z,mu,sigma2)
时间: 2023-06-11 15:07:19 浏览: 47
`normpdf(z, mu, sigma2)`是一个函数,用于计算正态分布函数的概率密度值。其中,`z`是自变量,`mu`是均值,`sigma2`是方差的平方。
具体地,`normpdf(z, mu, sigma2)`的计算公式为:
![normpdf formula](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1e3c5169a6e9c7d8f67e1f0f5a0cb479c6f8d6f3)
其中,`e`是自然对数的底数,`pi`是圆周率。函数返回值是`z`处正态分布函数的概率密度值。
相关问题
matlab normpdf
The `normpdf` function in MATLAB is used to compute the probability density function (PDF) of a normal distribution at a given point or set of points. Its syntax is:
```
y = normpdf(x, mu, sigma)
```
where `x` is a scalar or array of values at which to evaluate the PDF, `mu` is the mean of the normal distribution, and `sigma` is the standard deviation of the normal distribution. The function returns the value of the PDF at each point in `x`, given the specified parameters.
For example, to compute the PDF of a normal distribution with mean 0 and standard deviation 1 at the values -3, -2, -1, 0, 1, 2, and 3, we could use the following code:
```
x = [-3 -2 -1 0 1 2 3];
mu = 0;
sigma = 1;
y = normpdf(x, mu, sigma);
```
The resulting vector `y` would contain the values of the PDF at each point in `x`.
pi_pdf = @(x) normpdf(x,mu,sigma); 当x=rand(9,3),时怎么计算?
如果 x=rand(9,3),则表示 x 是一个 9 行 3 列的矩阵,其中每个元素都是在 [0,1] 区间内均匀分布的随机数。要计算 pi_pdf(x),可以先将 x 中的每个元素映射到正态分布的概率密度函数上,然后再将每一列的乘积作为该列的概率密度函数值,即:
```matlab
pdf_vals = pi_pdf(norminv(x, mu, sigma)); % 将 x 映射到正态分布上并计算概率密度函数值
pdf_vals = prod(pdf_vals, 1); % 计算每一列的概率密度函数值
```
其中,norminv 函数用于将均匀分布的随机数映射到指定均值和标准差的正态分布上。prod 函数用于计算每一列的乘积。最终的结果是一个 1 行 3 列的向量,其中每个元素对应着 pi_pdf 在该列上的概率密度函数值。
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