多选题) ls = [25, 13, 36, 1] lst = [88] 将列表lst中的元素加到列表ls末尾,正确的选项有: A ls = [25, 13, 36, 1] lst = [88] ls_new = ls + lst print(ls_new) B ls = [25, 13, 36, 1] lst = [88] ls_new = ls.extend(lst) print(ls_new) C ls = [25, 13, 36, 1] lst = [88] ls.extend(lst) print(ls) D ls = [25, 13, 36, 1] lst = [88] ls_new = ls.extend(lst) print(ls)
时间: 2024-04-01 10:34:17 浏览: 76
正确答案是 A 和 C。
A. `ls + lst` 可以将两个列表相加得到一个新的列表,其中包含了原来两个列表中的所有元素,因此这个程序片段可以正确地将 `lst` 中的元素加到 `ls` 的末尾。
B. `ls.extend(lst)` 是列表的一个方法,用于将另一个列表中的所有元素追加到列表末尾,没有返回值。因此,这个程序片段虽然可以将 `lst` 中的元素加到 `ls` 的末尾,但是输出的结果为 `None`,不符合要求。
C. 跟 A 一样,使用 `ls.extend(lst)` 方法可以将 `lst` 中的元素加到 `ls` 的末尾,并且输出的结果为正确的列表。
D. 跟 B 一样,这个程序片段虽然可以将 `lst` 中的元素加到 `ls` 的末尾,但是输出的结果为 `None`,不符合要求。
因此,正确选项是 A 和 C。
相关问题
重复元素判定。编写一个函数,接收列表作为参数, 如果一个元素在列表中出现了不止一次,则返回 True,但不要改变原来列表的值。 def func(ls): 待补全 lst =[1, 2, 3, 4,'1','2','3', 4] print(func(lst)) 利用集合的无重复性改编该程序,获得一个更快更简洁的版本。
可以使用Python内置的集合(set)来判断列表中是否有重复元素,因为集合中不能出现重复元素。以下是两种实现方式:
方法一:使用列表.count()方法判断元素出现次数
```python
def func(ls):
for i in set(ls):
if ls.count(i) > 1:
return True
return False
lst = [1, 2, 3, 4, '1', '2', '3', 4]
print(func(lst))
```
方法二:使用集合(set)判断元素是否有重复
```python
def func(ls):
return len(ls) != len(set(ls))
lst = [1, 2, 3, 4, '1', '2', '3', 4]
print(func(lst))
```
两种方法都可以实现对重复元素的判断,第二种方法更加简洁和高效。
对有重复元素的列表进行去重,分别实现使用集合去重和不使用集合去重的算法。比如:ls=[1,3,4,5,1,3,3,5],去重后ls=[1,3,4,5]
在Python中,我们可以使用集合(Set)来快速去重,因为集合内部不允许有重复元素。以下是使用集合去重的例子:
```python
def remove_duplicates_with_set(lst):
return list(set(lst))
ls = [1, 3, 4, 5, 1, 3, 3, 5]
unique_lst = remove_duplicates_with_set(ls)
print(unique_lst) # 输出:[1, 3, 4, 5]
如果不使用集合,可以采用其他方法,如遍历列表并检查元素是否已存在新列表中,如下所示:
def remove_duplicates_without_set(lst):
new_lst = []
for item in lst:
if item not in new_lst:
new_lst.append(item)
return new_lst
# 使用这个函数同样得到去重后的列表
new_lst = remove_duplicates_without_set(ls)
print(new_lst) # 输出:[1, 3, 4, 5]
```
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