def fit_keras_channels(batch, rows=CAPTCHA_HEIGHT, cols=CAPTCHA_WIDTH): if K.image_data_format() == 'channels_first': batch = batch.reshape(batch.shape[0], 1, rows, cols) input_shape = (1, rows, cols) else: batch = batch.reshape(batch.shape[0], rows, cols, 1) input_shape = (rows, cols, 1) return batch, input_shape

这段代码是一个用于将图像数据转换为适合于 Keras 模型的格式的函数。它输入一个图像 batch，以及图像的高度和宽度（rows 和 cols）。首先，检查图像数据的格式是否为 'channels_first'。如果是，则将 batch 重塑为形状为 (batch.shape[0], 1, rows, cols) 的四维数组，并将 input_shape 设置为 (1, rows, cols)。这个四维数组的第一个维度是 batch_size，第二个维度是通道数（在这里是 1），第三个和第四个维度是图像的高度和宽度。如果图像数据的格式不是 'channels_first'，则将 batch 重塑为形状为 (batch.shape[0], rows, cols, 1) 的四维数组，并将 input_shape 设置为 (rows, cols, 1)。这个四维数组的第一个维度是 batch_size，第二个和第三个维度是图像的高度和宽度，第四个维度是通道数（在这里是 1）。最后，将处理后的 batch 和 input_shape 作为输出返回。