python opencv调用笔记本摄像头实现人数统计

可以使用 OpenCV 中的 Haar Cascade 分类器来检测人脸，然后使用计数器来统计人数。以下是一个简单的 Python 代码示例：

import cv2

# 加载 Haar Cascade 分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 初始化计数器
count = 0

while True:
    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 绘制矩形框并计数
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
        count += 1

    # 显示图像和计数器
    cv2.imshow('frame', frame)
    print('人数：', count)

    # 按下 q 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

请注意，这只是一个简单的示例，实际上人数统计可能会更加复杂，需要根据具体情况进行调整。