MSR的计算公式的代码

以下是 MSR(Mean Reciprocal Rank) 的计算公式的 Python 代码实现：

def compute_msr(predictions, labels):
    """
    计算 MSR(Mean Reciprocal Rank) 的值

    :param predictions: 预测结果，一个列表，其中每个元素都是一个列表，表示一次预测，列表中的元素为预测的标签
    :param labels: 真实标签，一个列表，其中每个元素都是一个标签
    :return: MSR 的值
    """
    msr = 0.0
    for i, pred in enumerate(predictions):
        if labels[i] in pred:
            rank = pred.index(labels[i]) + 1
            msr += 1.0 / rank
    msr /= len(predictions)
    return msr

其中，`predictions` 是模型的预测结果，每个元素是一个列表，表示一次预测，列表中的元素为预测的标签；`labels` 是真实标签，每个元素是一个标签。函数返回 MSR 的值。