python opencv 轮廓提取
时间: 2023-06-05 20:06:22 浏览: 107
Python OpenCV中的轮廓提取是一种图像处理技术,它可以通过检测图像中的边缘来提取出图像中的轮廓。这个过程可以用于很多应用,比如图像分割、物体识别、形状分析等等。在Python OpenCV中,可以使用cv2.findContours()函数来实现轮廓提取。
相关问题
python opencv轮廓提取代码
下面是一个基本的 Python OpenCV 轮廓提取代码示例:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在此示例中,我们首先读取图像,然后将其转换为灰度图像,并使用二值化处理将其转换为黑白图像。接下来,我们使用 `cv2.findContours()` 函数查找图像中的轮廓。然后,我们可以使用 `cv2.drawContours()` 函数将轮廓绘制到原始图像上。最后,我们显示包含轮廓的图像。
opencv轮廓提取python
以下是使用Python和OpenCV进行图像轮廓提取的示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码中,我们首先读取了一张图像,然后将其转换为灰度图像,并进行二值化处理。接着,我们使用`cv2.findContours()`函数查找图像中的轮廓,并使用`cv2.drawContours()`函数将轮廓绘制在原始图像上。最后,我们使用`cv2.imshow()`函数显示结果。