matlab报错尝试将 SCRIPT tsne 作为函数执行: C:\Users\Mr.X\Desktop\tsne.m

时间: 2023-09-06 17:08:14 浏览: 67
这个错误可能是由于在 MATLAB 中尝试将脚本文件 `tsne.m` 作为函数来执行,而不是作为脚本。 在 MATLAB 中,函数和脚本是有所不同的。函数是可以被其他脚本或函数调用的程序,而脚本是一组按照一定顺序排列的 MATLAB 命令,用于执行特定的任务。 要解决这个问题,您可以尝试将 `tsne.m` 文件保存为一个函数文件,并将其命名为 `tsne_function.m`。在函数文件中,您需要确保有一个函数头,以便 MATLAB 能够正确地识别该文件为函数文件。例如: ``` function [Y,loss] = tsne_function(X, no_dims, initial_dims, perplexity) % Your code here end ``` 另外,确保函数文件中包含的所有变量都有明确的定义和初始值。 如果您还想继续使用 `tsne.m` 文件作为脚本文件,请确保您在命令窗口中直接运行该文件,而不是将其作为函数来调用。例如: ``` tsne(X, labels, no_dims, initial_dims, perplexity); ``` 注意,这里的 `tsne` 是 `tsne.m` 文件中定义的函数名。
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尝试将 SCRIPT tsne 作为函数执行: C:\Users\Mr.X\Desktop\tsne.m

好的,首先将 tsne.m 文件的内容复制到一个新的 MATLAB 脚本文件中,然后在 script 文件夹中创建一个新的函数文件,比如说叫做 my_tsne.m。在 my_tsne.m 文件中,你可以将 tsne.m 中的代码直接复制进去,并将其包装在一个函数中。以下是一个示例: ```matlab function Y = my_tsne(X, no_dims, initial_dims, perplexity) % MY_TSNE Runs the t-SNE algorithm on matrix X % Y = MY_TSNE(X, no_dims, initial_dims, perplexity) returns the % low-dimensional representation of X using the t-SNE algorithm. % Add path to the folder where the bh_tsne binary is located addpath('path/to/bh_tsne'); % Run the binary using the provided parameters command = sprintf('./bh_tsne -d %d -i %d -p %d -v 2', no_dims, initial_dims, perplexity); [~, ~] = system(command); % Load the resulting Y data from the generated file Y = load('result.dat'); end ``` 在这个函数中,我们将 tsne.m 中的代码复制到了函数中,并且添加了一些额外的功能,如添加 bh_tsne 的路径,运行 bh_tsne 程序,读取结果文件等。现在你可以在 MATLAB 中调用这个函数,比如说: ```matlab X = randn(100, 50); % generate some random data Y = my_tsne(X, 2, 30, 20); % run t-SNE with parameters scatter(Y(:,1), Y(:,2)); % plot the results ``` 这个示例中,我们生成了一个大小为 100x50 的随机数据矩阵 X,然后使用 my_tsne 函数将其降维到 2 维,并且使用 perplexity 参数为 20 运行 t-SNE 算法。最后,我们使用 scatter 函数将结果绘制成散点图。

Y=tsne(features); 尝试将 SCRIPT tsne 作为函数执行: C:\Users\Mr.X\Desktop\tsne.m

要将脚本 `tsne.m` 转换为函数,需要进行以下步骤: 1. 将脚本中的所有变量和函数调用作为函数的输入参数和输出结果。 2. 在函数的开头添加函数声明语句,指定输入和输出参数的数量和类型。 3. 在函数的结尾添加 `end` 关键字。 下面是一个简单的例子: ```matlab function Y = tsne(features) % TSNE Perform t-SNE on the given features % % Y = TSNE(FEATURES) runs t-SNE on the given matrix of high-dimensional % features and returns the 2D embedding in Y. % Call the tsne_p.m function from the tsne toolbox addpath('tsne'); Y = tsne_p(features); end ``` 在这个例子中,我们将 `tsne.m` 转换为一个名为 `tsne` 的函数,并将输入参数 `features` 传递给 `tsne_p` 函数。输出结果是一个二维嵌入矩阵 `Y`。 要在命令行中使用此函数,只需将 `tsne.m` 文件保存在 MATLAB 路径中的某个文件夹中,然后在命令行中输入 `Y = tsne(features)` 即可。

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