'utf-8' codec can't decode bytes in position 14-15: invalid continuation byte

这个错误是由于在使用utf-8编码时，遇到了无效的连续字节导致的。这种情况通常发生在数据中包含非英语国家的语言或特殊字符时。为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 使用其他编码格式：尝试使用其他编码格式来读取数据，例如latin-1或unicode-escape。你可以在读取数据时指定编码格式，例如：

matches = pd.read_csv('...', encoding='latin-1')

2. 忽略错误：如果你不关心无效的字节，可以使用errors参数来忽略错误。例如，你可以使用'ignore'来忽略无效的字节：

matches = pd.read_csv('...', encoding='utf-8', errors='ignore')

3. 修复数据：如果你知道数据中包含无效的字节，并且想要修复它们，你可以使用Python的字符串处理方法来替换或删除无效的字节。例如，你可以使用replace()方法来替换无效的字节：

data = data.replace(b'\xc3\x28', b'')

相关问题

UnicodeDecodeError: utf-8 codec can t decode bytes in position 15-16: invalid continuation byte

UnicodeDecodeError是一种编码错误，通常是由于尝试使用错误的编码格式解码字节序列而引起的。在这种情况下，utf-8编码无法解码字节序列中的某些字节，因为它们不是有效的续字符。这可能是由于文件编码与指定的编码不匹配，或者文件中包含了无效的字节序列。

解决这个问题的方法是使用正确的编码格式打开文件，或者使用适当的编码格式将字节序列转换为字符串。如果文件中包含无效的字节序列，则需要对文件进行清理或修复。

utf-8 codec can t decode bytes in position 47-48: invalid continuation byte

这个错误通常是因为你正在尝试使用错误的编码方式来解码字符串。常见的编码方式有 UTF-8、GBK、ISO-8859-1 等。如果你知道你的字符串的编码方式，可以尝试使用相应的编码方式来解码。例如，如果你知道字符串是使用 UTF-8 编码的，可以使用如下代码进行解码：

s = b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
s.decode('utf-8')

如果你不确定字符串的编码方式，可以尝试使用 Python 的 chardet 库来自动检测编码方式。例如：

import chardet

s = b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
encoding = chardet.detect(s)['encoding']
s.decode(encoding)

这样可以自动检测编码方式并进行解码。