sklearn的classification_report的常规库实现

sklearn是一个流行的机器学习库，提供了许多分类算法。classification_report是sklearn中的一个函数，用于生成分类器的性能报告。下面是一个常规库实现classification_report的示例代码：

from sklearn.metrics import classification_report

# 假设y_true和y_pred是分类器的真实类别和预测类别
class_names = ["class1", "class2", "class3"]
print(classification_report(y_true, y_pred, target_names=class_names))

这段代码将生成一个包含精确度、召回率、F1分数和支持度等指标的性能报告。其中，class_names是一个包含类别名称的列表，用于标识每个类别的性能表现。