pythom代码

以下是一个计算均方误差的 Python 代码示例：

from sklearn.metrics import mean_squared_error

# 假设有5个样本的真实值和预测值
y_true = [2, 3, 4, 5, 6]
y_pred = [1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5]

# 计算均方误差
mse = mean_squared_error(y_true, y_pred)

# 输出均方误差
print("均方误差：", mse)

在这个示例中，我们使用了 Scikit-Learn 库中的 `mean_squared_error()` 方法来计算均方误差。我们假设有5个样本的真实值和预测值，然后调用 `mean_squared_error()` 方法，并将真实值和预测值作为参数传入，计算得到均方误差。最后，我们使用 `print()` 函数输出均方误差的值。

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