ERROR_user1(j,i) = sum(abs((symbol1(:,:,j)-x_decod)/2),'all')/(n_symbol*N);
时间: 2024-06-03 22:13:24 浏览: 70
这行代码的作用是计算解码后的符号与原始符号之间的误差。
具体来说,`symbol1`是原始符号的矩阵(大小为`n_symbol*N`),`x_decod`是解码后的符号的矩阵(大小也为`n_symbol*N`),其中`n_symbol`表示符号的数量,`N`表示每个符号的长度。这里采用了绝对值误差作为衡量标准,即对于每个符号,计算其解码后的符号与原始符号之间每个位置上的差值的绝对值之和,然后将这个总和除以符号长度`N`和符号数量`n_symbol`,得到平均每个位置上的误差。最后将这个平均误差存储到一个名为`ERROR_user1`的矩阵中,其大小与`symbol1`和`x_decod`相同。其中`abs`函数表示取绝对值,`sum`函数表示求和,`'all'`参数表示对矩阵中所有元素进行操作。
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ERROR_user1(j,i) = sum(abs((symbol1(:,:,j)-x_decod)/2),'all')/(n_symbol*N)
这段代码是计算一个误码率矩阵 ERROR_user1 的第 (j, i) 个元素的值。具体的计算过程如下:
1. (symbol1(:,:,j)-x_decod) 表示将 symbol1(:,:,j) 和 x_decod 两个矩阵对应位置相减,得到一个与它们大小相同的新矩阵。
2. abs((symbol1(:,:,j)-x_decod)/2) 表示将新矩阵中每个元素都除以 2 并取绝对值,得到一个新的矩阵。
3. sum(abs((symbol1(:,:,j)-x_decod)/2),'all') 表示对新矩阵中所有元素求和,得到一个标量。
4. (n_symbol*N) 表示计算均值时的除数,其中 n_symbol 表示符号的总数,N 表示一个符号中的样本数。
5. sum(abs((symbol1(:,:,j)-x_decod)/2),'all')/(n_symbol*N) 表示计算误码率的平均值。
6. 该平均值即为 ERROR_user1 矩阵的第 (j, i) 个元素的值,表示第 i 个用户在第 j 个符号中的误码率。
ERROR_user1(j,i)=sum(abs((symbol1(:,:,j)-x_decod)/2),'all')/(n_symbol*N);
这是一个计算误差的公式,其中:
- `symbol1(:,:,j)` 表示第 `j` 个信号的矩阵,`:` 表示矩阵的所有元素。
- `x_decod` 表示对第 `j` 个信号解码后得到的矩阵。
- `abs((symbol1(:,:,j)-x_decod)/2)` 表示求解码后信号与原信号的绝对误差。
- `sum(abs((symbol1(:,:,j)-x_decod)/2),'all')` 表示将所有误差相加得到总误差。
- `n_symbol` 表示信号的数量。
- `N` 表示每个信号的元素数。
最终,将总误差除以信号数量和每个信号的元素数,得到平均误差。