现有一组1月份江苏省各站点逐日温度的伪数据：每个文件代表一个站点，其中包含31天的逐日平均温度数据，数据为整数形式，且数据间用一个空格间隔（逐列数据依次表示：年、月、日、温度）。请读取所有各站点中的逐日温度数据，计算月平均温度以及每日的温度距平，比较距平的大小，将所有站点的站号、月平均温度、最大距平绝对值保存到一个文本文件中（保留一位小数）。

好的，这是一个数据处理的问题，需要用到Python语言进行编写程序处理。首先，需要明确一下问题要求的具体步骤：

1. 读取所有站点的逐日温度数据，并计算出每个站点的月平均温度。
2. 计算每个站点每日的温度距平，并找出最大距平绝对值。
3. 将所有站点的站号、月平均温度、最大距平绝对值保存到一个文本文件中。

下面是一个示例程序，供参考：

import os

# 读取数据文件
data_folder = "data"
files = os.listdir(data_folder)

# 存储每个站点的月平均温度和最大距平绝对值
results = []

# 处理每个站点的数据
for file in files:
    # 读取文件
    with open(os.path.join(data_folder, file), "r") as f:
        lines = f.readlines()

    # 提取数据
    temps = []
    for line in lines:
        year, month, day, temp = line.strip().split()
        temps.append(int(temp))
    month_temp = sum(temps) / len(temps)

    # 计算距平
    anomalies = [temp - month_temp for temp in temps]
    max_anomaly = max(abs(a) for a in anomalies)

    # 存储结果
    site_id = file.split(".")[0]
    results.append((site_id, round(month_temp, 1), round(max_anomaly, 1)))

# 将结果保存到文件中
with open("results.txt", "w") as f:
    f.write("站点ID  月平均温度  最大距平绝对值\n")
    for site_id, month_temp, max_anomaly in results:
        f.write(f"{site_id:<8}  {month_temp:>8}  {max_anomaly:>12}\n")

这个程序首先读取了数据文件夹中的所有文件，然后对于每个文件，读取其中的数据并计算月平均温度和每日的距平。最后，将结果保存到一个文本文件中。