nvme format $device

您好！要格式化NVMe设备，您可以使用以下命令：

sudo nvme format /dev/{device}

请将 `{device}` 替换为您要格式化的NVMe设备的路径。例如，如果要格式化 `/dev/nvme0n1` 设备，命令将如下所示：

sudo nvme format /dev/nvme0n1

请注意，此命令将擦除设备上的所有数据，请谨慎操作。

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将-drive file=/vms/images/image.raw,if=none,id=D22,format=raw \ -device nvme,drive=D22,serial=1235 \ 写成qemu blockdev的形式

在QEMU的命令行中，`-drive`选项用于加载磁盘映像，而如果你想将这个描述转换成直接指定块设备的方式，可以使用`blockdev`命令。`-device`选项则表示添加一个虚拟硬件设备。转换后的QEMU命令可能会类似下面这样：

qemu-system [其他参数] \\
-blockdev file=vms/images/image.raw,b假如设备不存在=error,id=myDisk \\
-nvme,blockdev=myDisk,serial=1235 \\

这里，`-blockdev file=vms/images/image.raw` 表示从指定文件创建一个块设备，`b假如设备不存在=error` 指定如果设备不存在就抛出错误。`id=myDisk` 给这块设备分配一个名字，以便后续引用。然后，`-nvme,blockdev=myDisk` 指定了使用刚刚创建的myDisk作为NVMe驱动器，最后指定serial号。

注意，原始的`if=none`在转换后被替换成了直接的设备名称（这里是假设为`myDisk`），实际的设备名应与你的需求一致。

作为一个python自动化测试工程师，使用fio对ssd进行性能测试的python脚本： （1）Purge the device，让NVMe SSD处于一个初始状态，这里我们通过nvme fomat /dev/nvme0n1命令实现。 （2）预处理：使用FIO 128k顺序写全盘写两遍，记录测试结果 （3）然后使用FIO进行4个小时的4k随机写处理，记录测试结果 （4）Fio测试结果用for语句记录到excel中 （5）使用jenkins定时每天执行指定文件夹下的脚本

你可以使用以下Python脚本来执行你的自动化测试：

import subprocess
import time
import openpyxl

def purge_device():
    subprocess.run(['nvme', 'format', '/dev/nvme0n1'])
    time.sleep(10)  # Wait for device to be ready

def run_fio_test(block_size, io_type, test_duration):
    output = subprocess.check_output(['fio',
                                      '--filename=/dev/nvme0n1',
                                      '--direct=1',
                                      '--rw=' + io_type,
                                      '--bs=' + block_size,
                                      '--ioengine=libaio',
                                      '--runtime=' + str(test_duration),
                                      '--time_based',
                                      '--name=test'])
    return output.decode('utf-8')

def write_to_excel(results):
    workbook = openpyxl.Workbook()
    sheet = workbook.active
    sheet['A1'] = 'Test Type'
    sheet['B1'] = 'Block Size'
    sheet['C1'] = 'Test Duration'
    sheet['D1'] = 'Throughput'
    
    for i, result in enumerate(results, start=2):
        sheet.cell(row=i, column=1).value = result['type']
        sheet.cell(row=i, column=2).value = result['block_size']
        sheet.cell(row=i, column=3).value = result['duration']
        sheet.cell(row=i, column=4).value = result['throughput']
    
    workbook.save('fio_results.xlsx')

def main():
    # Step 1: Purge the device
    purge_device()
    
    # Step 2: Pre-processing
    pre_processing_results = []
    for _ in range(2):
        result = run_fio_test('128k', 'write', 3600)
        pre_processing_results.append({
            'type': 'Pre-processing',
            'block_size': '128k',
            'duration': '3600s',
            'throughput': result.splitlines()[-1].split(',')[1]
        })
    
    # Step 3: Random write test
    random_write_result = run_fio_test('4k', 'randwrite', 14400)
    random_write_throughput = random_write_result.splitlines()[-1].split(',')[1]
    
    # Step 4: Save results to Excel
    write_to_excel(pre_processing_results + [{'type': 'Random Write', 'block_size': '4k', 'duration': '14400s', 'throughput': random_write_throughput}])

if __name__ == '__main__':
    main()

这个脚本中，`purge_device` 函数使用 `subprocess` 模块调用 `nvme format` 命令来清除设备。然后，`run_fio_test` 函数使用 `subprocess` 模块调用 `fio` 命令执行测试，并返回结果。`write_to_excel` 函数使用 `openpyxl` 库将测试结果写入Excel文件。最后，在 `main` 函数中，首先调用 `purge_device` 函数来准备设备，然后执行预处理和随机写测试，并将结果保存到Excel文件中。

至于使用Jenkins定时执行脚本，你可以在Jenkins中创建一个定时任务，指定脚本所在的文件夹作为工作目录，并设置定时触发器来执行脚本。