dehazenet中反卷积层包括 1 个反卷积层和 2 个卷积层

对的，DehazeNet 中的反卷积层包括一个反卷积层和两个卷积层，这个结构也被称为转置卷积（transposed convolution）层，可以将低分辨率的特征图还原回原始的高分辨率特征图。在 DehazeNet 中，反卷积层的作用是将低分辨率的图像特征还原到原始的大小，同时进行特征增强，以便更好地去除雾霾。反卷积层的输出接下来会经过两个卷积层，用于进一步提取特征并减少通道数，最终得到去雾后的图像。