设计3张表 练习rabbitmq和redis

好的，我来为你设计三张表，并说明 RabbitMQ 和 Redis 如何与这些表进行交互。

## 表 1：用户表

| 字段 | 类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| user_id | int | 用户 ID |
| username | varchar(50) | 用户名 |
| email | varchar(50) | 邮箱 |
| password | varchar(50) | 密码 |

用户表是一个典型的关系型数据库表，用来存储用户的基本信息。除了上述字段外，还可以添加一些其他的字段，比如用户的注册时间、手机号码等等。在 RabbitMQ 中，我们可以创建一个名为 "user_queue" 的队列，用来存储用户注册的消息。当用户注册时，我们将用户信息发送到这个队列中，然后消费者从队列中读取信息并将用户信息存储到用户表中。

在 Redis 中，我们可以使用一个名为 "user_cache" 的缓存来存储用户信息。当用户登录时，我们首先从缓存中查找用户信息，如果缓存中不存在该用户信息，则从数据库中查询并将查询结果存储到缓存中，以提高查询效率。

## 表 2：商品表

| 字段 | 类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| product_id | int | 商品 ID |
| product_name | varchar(50) | 商品名称 |
| price | decimal(10,2) | 商品价格 |
| stock | int | 商品库存 |

商品表也是一个典型的关系型数据库表，用来存储商品的基本信息。除了上述字段外，还可以添加一些其他的字段，比如商品的分类、生产日期等等。在 RabbitMQ 中，我们可以创建一个名为 "product_queue" 的队列，用来存储商品信息的消息。当管理员添加商品时，我们将商品信息发送到这个队列中，然后消费者从队列中读取信息并将商品信息存储到商品表中。

在 Redis 中，我们可以使用一个名为 "product_cache" 的缓存来存储商品信息。当用户浏览商品列表时，我们首先从缓存中查找商品信息，如果缓存中不存在该商品信息，则从数据库中查询并将查询结果存储到缓存中，以提高查询效率。

## 表 3：订单表

| 字段 | 类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| order_id | int | 订单 ID |
| user_id | int | 用户 ID |
| product_id | int | 商品 ID |
| amount | decimal(10,2) | 订单金额 |
| status | int | 订单状态 |

订单表用来存储用户的订单信息。除了上述字段外，还可以添加一些其他的字段，比如订单的创建时间、支付时间、配送时间等等。在 RabbitMQ 中，我们可以创建一个名为 "order_queue" 的队列，用来存储订单信息的消息。当用户下单时，我们将订单信息发送到这个队列中，然后消费者从队列中读取信息并将订单信息存储到订单表中。

在 Redis 中，我们可以使用一个名为 "order_cache" 的缓存来存储订单信息。当用户查询订单状态时，我们首先从缓存中查找订单信息，如果缓存中不存在该订单信息，则从数据库中查询并将查询结果存储到缓存中，以提高查询效率。

以上就是我为你设计的三张表及其与 RabbitMQ 和 Redis 的交互方式。希望能对你有所帮助。